目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
1、性能调优分析思路
环境：基于centos7 为主的
使用的工具环境都是docker配的
四大指标：cpu io 内存 网络
如何测试性能呢？
今天的目的就是学的cpu和io牵扯就是linux命令
性能测试领域
学习分析思路 性能调优 CPU IO 能说出你的分析思路具体点
1、Linux 性能测试
2、分析树 CPU高-----？------？
环境-centos
依赖docker
3、场景设计？？？？？？
要有基本建模能力
单接口 基准 场景混合
怎么压？
发现问题如何初步定位？？？？？？
RT TPS threads
资源使用情况
四大指标：cpu io 内存 网络开销
预备知识：
要知道物理核和逻辑核
1.cpu 有几个核 单独执行几个任务 并发
4核 20进程 就会正常切换
4核 8逻辑核
怎么查，命令要急死
- 进程 线程 协程 cpu是时间管理大师
虽然进程嵌套线程，cpu负责调度线程
协程 -田径里面跑步-里面还有赛道 ，赛道就是协成
协成的调度cpu管不了
状态的形式
状态：1.运行 2.等待 （资源不够用、cpu调度） 3.停止 4. 僵尸
查看cpu???
cat /proc/cpuinfo | grep ‘model name’ | wc -l
一个叫利用率 干活的时间/总时间 就用top命令 top后按1
一个叫平均负载 比如老板跟你定工资，我看你一小时已经做了多少任务，手头多少任务，多少在排队
看看cpu看看任务队列里面，等待 或正在 使用cpu的任务队列长度
wa IO开销
要指标-当你tps上到多少，rt不能过长 错误率 不能报错
再有资源使用的指标
1万 rt<500ms 错误率 <千4 资源使用指标：低于80%
平均负载指标：
小于核*1.5
2核心 3
CPU 使用率 平均负载
高 高 这种叫计算密集型
yum install jstack
定位问题？？
先top看最大进程号
top -Hp 14155 在看进程号下的线程
cd /usr/local/src/jdk1.8.0_221/bin
./jstack 14155 > /root/s.log 这个输入进程号，打出日志
printf “%x\n” 14182 这个是进程下的线程号，把进程号下面的线程号打印出来
cat o.log |grep ‘3766’ 看日志定位到那行代码有问题
垃圾回收机制的问题，会打印出代码Gc
jstat -gcutil 【PID】 1000 100 查看每秒钟gc的情况
jstat 线程调用关系
jmap 查看线程的堆内存
进入usr/local/src/jdk1.8.0_221/bin
./jmap -heap 3075
另外一种
jmap -dump:format=b,file=18214.bin 18214
./jmap -dump:format=b,file=25473.bin 25473 进程号
打印出bin文件
在本地C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\bin打开 lvm.exe
点击类查看,可以看到内存从高到底排，把最高的类型拿出来分析
dokcer
dockerrun --name nginx -p10000:80 -itd feisky/nginx:spdockerrun --name phpfpm -itd --network container:nginx feisky/php-fpm:spdocker
分为镜像，可以用镜像启动多个实例
先下一个镜像然后下多个容器
镜像 ---- 容器 ---- 启动 实例
docker image …
docker ps -a
docker stop xxx(id) 停止容器
docker rm id 删除一个容器
短进程 短线程 这种场景？？？？
大量的出生和死亡
docker exec -it 7311e50d1d89 /bin/bash
重启docker服务 systemctl restart docker
pstree | grep stress
cpu ---- 进程 线程 死循环+慢语句+计算复杂 FullGC大对象回收，分析堆的使用情况
如果发现GC也没发现需要看看代码那部分创建了短进程
某个命令 短进程
192.168.29.129:10000
主要是
第一种 cpu进程过高
第二种 慢代码 频繁垃圾回收
第三种 短进程
完整版！企业级性能测试实战，速通Jmeter性能测试到分布式集群压测教程
| 下面是我整理的2026年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
人生最动人的篇章，往往写在最艰难的转折之后。当你觉得力不从心时，请记住：每一个"不可能"的突破，都始于"再试一次"的勇气。你的坚持，正在为世界书写新的可能！
别让他人的质疑成为你的枷锁！你体内蕴藏着改变命运的力量，每个微小的进步都在为辉煌铺路。当别人停下脚步时，你的坚持就是最有力的回应。向前走，属于你的舞台正等待绽放！
