当全球开发者正在思考如何将万亿参数模型部署到异构芯片集群中，当主流厂商开始为其AI芯片设计高“外部缓存”时，一个产业共识已然形成：AI计算已从芯片算力的“单点竞赛”，全面转向系统级的“协同效率”之战。
这一转变暴露了当前计算架构的核心矛盾——如何实现GPU、NPU、CPU、存储、网络等多元算力资源间的高速、低延迟协同，然而，现有主流协议仍难以构建真正开放的统一底座。在此背景下，一个由中国产业力量主导的互联协议选择站上舞台，其目标直指“超节点计算架构和集群通信”。
近期，围绕“灵衢UB”协议的灵衢互联社区启动筹备，正试图为这个时代命题，提交一份全新的开放解决方案。
从垂直封闭到开放协同，计算架构的第三次革命
回顾计算发展史，大型机时代创造了“7个9”的极致可靠性，系统利用率达到了90%以上。业内有一个这样的案例：曾经某银行的一个系统在一台机器上跑了10年，10年之后这个系统终于要升级了，运维人员却找不到这台服务器在哪儿，因为已经忘了10年前这个系统布在哪儿了。一方面我们看到了系统的稳定性、可靠性；但另一方面，这个时代缺少了商业模式的创新，技术迭代和生态体系变化也是比较缓慢和有限的。
X86时代则带来了根本性变革，以摩尔定律牵引的开放生态，催生了硬件开放、软件开源的产业浪潮，推动了互联网应用的爆发式增长，计算架构走向开放，硬件生态更加丰富，创新速度呈指数级提升。
当前，计算体系正步入第三个阶段——超节点时代。这一时代的核心挑战在于：系统整体结构化设计能力，以及数据在芯片间、服务器间、机柜间、集群间的高效流转能力。灵衢互联社区正是在这一历史交汇点上应运而生，它通过系统化设计、极致性能追求和开放协作理念，通过社区化运作推动技术快速演进。自2025年9月18日灵衢协议正式开放以来，已收到大量行业反馈，此次灵衢互联社区启动筹备，正是要凝聚全球智力资源，构建可持续发展的生态体系。
系统化破局，灵衢构建多元协同核心能力
在超节点计算领域，单一维度的协议优化已无法满足复杂协同需求。“灵衢UB”协议从诞生之初就展现出系统化思维——不仅局限于单纯的互联功能，而是以构建超节点计算架构和集群通信为整体目标。
协议规范是生态的核心基石。值得关注的是，灵衢UB2.0并非停留在纸面的理论草案，而是经过CPO、AI处理器、SSD控制器、Switch、DPU等多种部件验证的成熟方案，已完整覆盖超节点通信与计算机体系结构相关软件需求。这种从物理层链路到上层软件的全维度定义，避免了单一维度协议的局限性。
据相关技术分析显示，灵衢UB2.0有三大优势比较突出：一是前瞻性，精准预判了存储瓶颈、算力利用率提升等行业核心痛点；二是完整度，在网络、计算、存储等关键维度都有相应覆盖；三是开放性，打破了传统厂商闭环生态的弊端，为全行业协同创新提供了可能。
同时，为了降低生态参与门槛，让更多开发者和企业能够快速接入灵衢生态，灵衢互联社区采取了“工具先行”的策略，推出了UBSIM仿真平台，该平台采用端到端设计，无需开发者构建实体硬件，即可完成协议适配、性能测试与业务迁移评估，极大降低了硬件开发成本。
据悉，UBSIM仿真平台支持鲲鹏、昇腾及其他架构的端侧仿真，涵盖内存子系统、UB协议网络通信等核心模块，能够为开发者提供精确级的性能预测与功能验证，帮助开发者快速完成技术适配与产品研发。按照规划，UBSIM将于2026年3月30日主仓发布，后续将持续迭代升级，并提供白盒化的端到端代码，方便开发者学习、修改与二次开发，进一步降低创新门槛。
为确保灵衢协议的兼容性与可靠性，灵衢互联社区已构建起完善的分层测试体系，涵盖电气子层、物理层、数据链路层、协议、配置空间、互操作性等关键层面，确保社区产品具备高度互操作性与可靠性。目前，相关测试已完成多个关键案例的验证，充分证明了灵衢协议从规范到实现的完整验证能力，为后续产业应用奠定了坚实基础。
在软件适配层面，灵衢UB已与openEuler开源操作系统完成深度融合，形成了分层开源的发展策略。其中，操作系统灵衢组件已纳入openEuler系统，采取开源共建、共用的模式，吸引全行业开发者参与优化升级；灵衢系统高阶服务则聚焦核心场景需求，持续提升服务能力。目前，相关软件已在openEuler 24.03 LTS SP3等版本中正式发布，内部验证工作也已基于该版本全面推进，为后续的规模化应用提供了软件支撑。
我们看到，灵衢UB的开源布局，本质上是构建了一个“技术+工具+生态”的完整闭环，既解决了当下算力协同的技术痛点，又通过降低生态门槛，吸引多元主体参与，形成了协同创新的良好氛围。这种布局不仅能够推动灵衢协议自身的快速迭代，更能带动整个算力协同产业的技术升级，让开放、协同、创新成为产业发展的主流趋势。
从筑基到自循环，打造开放共治的产业共同体
任何一项技术的成功，都离不开商业闭环的支撑；任何一个开源生态的可持续发展，都需要构建起技术、生态与商业的自循环体系。
从应用方向来看，灵衢互联社区场景工作组负责人宋家雨指出了灵衢技术的多个应用方向，比如内存池化、存算一体、行业专属AI平台构建、异构芯片解决方案等等。他特别提到：“用户在未来AI世界里一定要的是一个MOE，不是一个模型，也不是一个算法，一定是来自于各个方面，各个场景下的一些混合专家系统。”未来，用户在AI应用中需要的不再是单一的模型或算法，而是融合多场景、多领域能力的混合专家系统，灵衢的算力协同能力，能够有效支撑多模型、多算法的高效联动，为AI应用的升级提供核心动力。
同时，为了进一步推动灵衢生态的有序发展，灵衢互联社区制定了“筑基期-成长期-拐点期”的三阶段发展规划，逐步构建起技术、生态与商业的自循环体系。在筑基期，社区将重点吸纳基石会员，明确各工作组的核心任务与产品适配目标，完成生态基础建设；在成长期，将扩大社区覆盖范围，建立完善的兼容认证机制，构建开放共享的社区文化，推动灵衢技术的规模化应用；在拐点期，将实现技术、生态与商业的自循环，让社区形成可持续发展的“飞轮效应”，真正实现生态的自主发展、自我迭代。
结语
在本次筹备会议中，宋家雨不断强调了一个词：速度。“要知道在这个赛道上不仅仅只有灵衢，灵衢要想取得成功，我想这里面的关键是速度、速度还是速度。”
在技术快速迭代的AI时代，标准竞争不仅是技术优劣的比拼，更是生态构建速度的较量。灵衢协议能否在众多竞争标准中脱颖而出，取决于它能否快速吸引足够多的生态伙伴，能否快速完善技术体系，能否快速实现商业应用落地。
从更深层次看，灵衢协议代表了一种新的产业创新范式：以开放协作应对复杂挑战，以系统思维突破单一瓶颈，还加入了社区共治的开源理念。这种范式不仅适用于超节点计算，也为其他复杂技术领域的创新提供了参考。
当前，算力成为核心生产力。灵衢互联社区的启动筹备，无疑是我国算力产业发展史上的一个重要节点。这不仅是一场技术标准的\竞赛，更是一次产业协同模式的深度实践。
