【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 购物推荐网站平台源码+数据库+论文+部署文档-程序员充电站

💡实话实说：

C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及，个性化购物推荐系统成为提升用户体验和商业效益的重要工具。传统的购物平台往往缺乏精准的推荐机制，导致用户难以在海量商品中找到符合自身需求的产品。基于用户行为分析和协同过滤算法的智能推荐系统能够有效解决这一问题，通过分析用户历史浏览记录、购买行为和偏好，为用户提供个性化的商品推荐。此外，随着大数据和人工智能技术的进步，推荐系统的准确性和实时性得到了显著提升。本系统结合现代Web开发技术，旨在构建一个高效、易用的购物推荐平台，满足用户个性化需求的同时，提升商家的销售转化率。关键词：电子商务、个性化推荐、协同过滤、用户行为分析、SpringBoot。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端框架和MySQL数据库，实现了一个功能完善的购物推荐平台。系统主要包括用户管理、商品管理、订单管理、推荐算法等核心模块。用户管理模块支持注册、登录、个人信息维护等功能；商品管理模块实现了商品的分类、搜索和详情展示；订单管理模块处理用户的购买流程和订单状态跟踪；推荐算法模块基于用户行为数据，采用协同过滤算法生成个性化推荐列表。系统通过RESTful API实现前后端数据交互，确保数据传输的高效性和安全性。此外，系统还提供了管理员后台，便于商家管理商品和订单数据。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、RESTful API。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户注册和登录过程中产生的数据，包括用户基本信息、账号状态和注册时间等。用户ID是该表的主键，通过自增方式生成，确保唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	INT	用户唯一标识，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，用于登录
password_hash	VARCHAR(100)	加密后的密码
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于验证
phone_number	VARCHAR(20)	用户手机号，可选
register_time	DATETIME	用户注册时间
last_login	DATETIME	最后一次登录时间
status	TINYINT	账号状态（0禁用，1启用）

商品信息数据表

商品信息数据表存储平台中所有商品的基本信息和分类数据，商品ID为主键，支持商品的增删改查操作。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
product_id	INT	商品唯一标识，主键
product_name	VARCHAR(100)	商品名称
category_id	INT	商品所属分类ID
price	DECIMAL(10,2)	商品价格
stock	INT	商品库存数量
description	TEXT	商品详细描述
image_url	VARCHAR(200)	商品图片链接
create_time	DATETIME	商品上架时间
update_time	DATETIME	商品信息更新时间

用户行为记录数据表

用户行为记录数据表存储用户在平台上的浏览、收藏和购买行为，用于推荐算法的数据分析和计算。行为ID为主键，记录用户与商品的交互信息。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	INT	行为记录唯一标识，主键
user_id	INT	关联用户ID
product_id	INT	关联商品ID
behavior_type	TINYINT	行为类型（1浏览，2收藏，3购买）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间
weight	FLOAT	行为权重，用于推荐算法计算

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：