通过Google Search Console(GSC)发现用户的搜索意图、长尾关键词、搜索意图漏斗 AI 引用附提示词-程序员充电站

摘要：本文介绍了如何利用Google Search Console(GSC)分析搜索意图漏斗，通过正则表达式筛选不同阶段的查询关键词。具体包括：1)信息型(how/what等)；2)调查型(best/review等)；3)交易型(buy/price等)；4)品牌词及5)AI相关查询。文章提供了可直接复制的正则表达式模板，并建议通过比较各阶段的曝光量、CTR等指标，发现SEO优化机会。作者是拥有9年外贸独立站经验的技术专家，分享了从用户搜索意图到转化决策的完整分析框架。

Google Search Console查询

登录 Google Search Console打开 GSC > "效果"（Performance）点击 "查询（Query）" 旁的 + 号，添加筛选条件选择“查询” >正则表达式（Custom (regex)）粘贴下面的表达式，点击应用分析曝光量高但 CTR 低的关键词，发现潜在优化机会

图1 ：登录 Google Search Console打开 GSC > "效果"（Performance）点击 "查询（Query）" 旁的 + 号，添加筛选条件选择“查询” > 正则表达式（Custom (regex)）粘贴下面的表达式

图2 ：通过Google Search Console(GSC)发现用户的搜索意图、长尾关键词、搜索意图漏斗 & AI 引用

GSC 搜索意图漏斗示意图

Informational → Commercial Investigation → Transactional → Loyalty

┌────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────┐ │ 信息型意图 │ │ 调查型 / 比较型意图 │ │ 交易型意图 │ │ 品牌词 / 售后 │ │ (how, what)│ → │ (best, vs, review)│ → │ (buy, price) │ → │ (调查官网) │ └────────────┘ └──────────────────┘ └────────────────┘ └────────────┘

图3 ：Google Search Console(GSC)用户意图的漏洞示意图

如何在 GSC 中识别并构建这个漏斗？

阶段	搜索意图	关键词特征 / Regex 示例	示例查询	典型页面类型
认知 (信息型)	“什么是…”、“如何…”	\b(how\|what\|why\|when\|is\|are\|who\|where\|can\|does\|do\|guide\|tips\|learn\|tutorial)\b	what	why
考虑 (调查型)	“最佳…”、“评测”	\b(best\|top\|compare\|comparison\|vs\|versus\|review\|reviews\|rating\|ratings\|recommendation\|pros and cons)\b	top	vs
意图 (交易型)	“购买…”、“价格…”	\b(buy\|purchase\|order\|deal\|discount\|coupon\|price\|pricing\|shipping)\b	price	purchase
行动 (品牌词/售后)	“官网”、“品牌名称”	\b(品牌名称)\b	官网	正品
长尾词机会	(\b\w+\b\s+){4,}\b\w+\b
AI 引用	`(.gpt.\|.chatgpt.\|.openai.\|.neeva.\|.writesonic.\|.nimble.\|.outrider.\|.perplexity.\|.google.bard.\|.edgeservices.\|.gemini.google.)`

正则表达式

✅一、信息型（Informational）关键词

目标是识别用户寻找知识、解释、指南等搜索意图的 Query：

\b(how|what|why|when|is|are|who|where|can|does|do|guide|tips|learn|tutorial)\b

✅二、调查型 / 商业比较型（Commercial Investigation）关键词

用户处于购买决策前期，比较或寻找推荐：

\b(best|top|compare|comparison|vs|versus|review|reviews|rating|ratings|recommendation|pros and cons)\b

✅三、交易型（Transactional）关键词

用户有明确的购买意图或想法：

\b(buy|purchase|order|deal|discount|coupon|price|pricing|shipping)\b

✅四、本地搜索意图（Local）

如果你的网站涉及地区服务或课程招生，这些关键词能定位区域性用户：

\b(near me|in [a-z]+|[a-z]+ classes|[a-z]+ workshop|[a-z]+ camp|[a-z]+ school)\b

✅五、长尾词（Long tail）

使用长尾词的用户，根据82原则，真正的流量来自80%的长尾市场：

(\b\w+\b\s+){4,}\b\w+\b

✅六、AI 引用（AI overview）

可以检测那些内容被大语言模型引用，可能在AI 聊天中作为生成式回到的语料：

(.*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*edgeservices.*|.*gemini.*google.*)

根据上面分析六种意图以后，可以进一步去分析关键词宇宙，构建动态关键词宇宙以后，可以使用SUBE Score 模型（机器学习的信息增益）来对已有文章进行打分。按照分数来调整熵。从权威主题（AEO）同心圆出发去构建语义化的多模态内容（GEO）。

🎯 实战操作建议（漏斗分析）：

在 GSC 中用正则分组这些查询

创建不同Regex 筛选器（见上表）
比较每组的：曝光量（Impressions）、点击率（CTR）、平均排名、目标页面

构建表格（可在 Google Sheets 可视化）

阶段	查询量	点击量	CTR	主要页面	待优化建议
信息型	30,000	1,200	4%	blog/tutorial	页面排名低、内容不够细
调查型	5,000	800	16%	/product-compare	缺乏产品对比页
交易型	2,000	600	30%	/product-1783	页面转化率还可提升
品牌型	1,200	400	33%	/homepage	品牌曝光还可扩大

分析价值

漏斗层级	GSC 观察点	启发
信息型	曝光高但 CTR 低？	SEO 优化机会大，说明内容存在但未打动用户点击
调查型	曝光中等，CTR较高？	内容能承接转化，考虑加上对比页、FAQ、视频链接
交易型	曝光小但 CTR 极高？	是 SEO 最接近订单的区域，适合增强页面速度、评价、Schema
品牌词	查询词有品牌名？	品牌力正在建立，可支持广告策略和售后优化

AI 提示词：

请在Google Search Console（GSC）中的 Query 筛选器生成几组适用于信息型、 调查型等搜索意图的 正则表达式公\式，可直接复制粘贴到 GSC 的 Query 过滤器中使用。

关于作者

我是一名自我探索的技术型S/A/GEO，近9年外贸独立站开发&运维经验。
全平台账号小红书、bilibili 和csdn 同号，微信公众号:Adair 代呆呆,知乎：Adair。
欢迎有同样兴趣的朋友关注我。后续会陆续更新我的AEO探索之旅。
希望我的记录能够给你带来启发。欢迎大家多多和我留言交流~