OpenCode+Oh-my-opencode插件（国内友好，免费模型）—

https://blog.csdn.net/qq_34777982/article/details/157651712?spm=1011.2124.3001.6209

之前使用ClaudeCode调用本地模型，效果不是太好，试用了下opencode效果还行，比较推荐，这里记录下环境搭建过程。

前置条件

nodejs 22.10+，推荐最新稳定版

搭建过程

# opencode 安装参考 https://opencode.ai/ npm i -g opencode-ai # oh my opencode: 安装参考 https://ohmyopencode.com/installation/ npm install -g oh-my-opencode

windows桌面版本：https://opencode.ai/download

工作模式简介

基本功能包含了两种如下工作模式：

PLAN：负责规划、分析，只读模式，不会修改代码

BUILD：负责写代码、执行命令，读写模式。

核心工作模式（多智能体协同），这是 oh-my-opencode 最核心的升级。它不再是一个单一的 AI 对话框，而是引入了一个主控智能体（Orchestrator）。

针对复杂需求（如"登录模块重构"），系统采用智能协作机制高效执行：

任务分解：主控智能体（Coordinator）对需求进行结构化拆解
专业分工：将子任务分配给特定职能的智能体（Agent）
智能体协作：
- Plan Agent：专注方案设计与分析（只读模式）
- Build Agent：负责代码实现与执行（读写模式）
优势体现：通过专业分工有效避免单一AI处理复杂任务时的上下文丢失和方向偏离问题。

核心工作模式使用流程

项目初始化

进入代码仓库目录后，不要急着写代码，先运行初始化指令

# 启动opencode opencode # 执行初始化指令 /init /init：这会在项目根目录生成一个 AGENTS.md 文件，这是项目的说明书，你需要在这里写入项目的技术栈、代码规范等，AI 会优先读取这个文件来理解你的项目，这能极大提高生成代码的准确性。

常用指令

# 常用指令 指令/操作 功能描述 /init 生成/更新 AGENTS.md，让 AI 熟悉项目结构。 Tab 键 在不同的 Agent 模式间切换（例如从 Build 切换到 Plan）。 /add <文件名> 将特定文件添加到上下文（Context）中，方便 AI 精准读取。 @filename 在对话中引用特定文件（支持 @filename#L37-42 引用特定行）。 /undo 如果 AI 修改错了，一键撤销更改。

高效交互策略

先规划，后执行：面对复杂需求，先按 Tab 切换到 Plan 模式（或者输入 /plan），让 AI 输出一个详细的执行计划。你觉得没问题后，再让它切换到 Build 模式去实际修改代码。 利用 Skills：oh-my-opencode 支持将可复用的工程经验沉淀为“能力模板”（Skills），比如发布流程或代码审查规范，你可以探索配置这些来进一步自动化流程 # 自定义配置 # 配置文件路径 ~/.config/opencode/oh-my-opencode.json 你可以自定义配置指定不同 Agent 使用的模型。 例如，让负责协调的 Sisyphus 使用最强的模型（如 Claude Opus 4.5），而让负责简单搜索的 explore 使用速度更快、成本更低的 Haiku 模型。这种强弱搭配既能保证核心逻辑的准确性，能更好地控制token 的消耗。

命令与快捷键

命令 快捷键 功能描述 /connect Ctrl+x c 添加AI提供商及API密钥 /compact Ctrl+x c 压缩当前会话（同/summarize） /details Ctrl+x d 切换工具执行详情显示 /editor Ctrl+x e 调用外部编辑器撰写消息 /exit Ctrl+x q 退出OpenCode（同/quit, /q） /export Ctrl+x x 导出对话为Markdown并打开编辑器 /help Ctrl+x h 显示帮助对话框 /init Ctrl+x i 创建或更新AGENTS.md文件 /models Ctrl+x m 列出可用模型 /new Ctrl+x n 开始新会话（同/clear） /redo Ctrl+x r 重做上一条撤消的消息（需Git） /sessions Ctrl+x l 列出并切换会话（同/resume, /continue） /share Ctrl+x s 分享当前会话 /theme Ctrl+x t 列出可用主题 /thinking - 切换思维/推理块的可见性 /undo Ctrl+x u 撤销最后消息及文件更改（需Git） /unshare - 取消分享当前会话

本地模型

前置条件

GPU 环境（推荐）：NVIDIA GPU（显存 ≥80GB，推荐 H100/A100/A800），CUDA ≥12.2，Python 3.9-3.12，PyTorch ≥2.9.0 。

pip install vllm # 安装 modelscope pip install modelscope # 下载模型 modelscope download --model Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 --local_dir ./Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 # 启动 OpenAI 兼容服务器 # 启动 vLLM 服务器（指定模型路径） vllm serve ./Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 --host 0.0.0.0 --port 8000 启动后，在 OpenCode 中配置本地 API 地址（http://localhost:8000/v1），即可无缝调用本地模型，实现「零数据上传」的代码辅助