即插即用系列（代码实践）| AAAI 2026 TDC：时间差分卷积——红外小目标检测新SOTA，3D卷积与运动差分的完美结合

论文题目：Spatio-Temporal Context Learning with Temporal Difference Convolution for Moving Infrared Small Target Detection

论文地址 (Paper)：https://arxiv.org/abs/2511.09352
官方代码 (Code)：https://github.com/IVPLaboratory/TDCNet

摘要：
本文提取自2025年最新论文《Spatio-Temporal Context Learning with Temporal Difference Convolution for Moving Infrared Small Target Detection》。针对移动红外小目标检测中，**传统时间差分法（Temporal Difference）虽然能捕捉运动但空间特征提取能力弱，而3D卷积（3D Conv）**虽然能建模时空特征但缺乏对“运动动态”的显式感知且计算量大的痛点，复现了其核心组件——TDC（时间差分卷积）。该模块在标准 3D 卷积中引入了显式的帧间差分约束，