news 2026/6/9 19:57:05

(新卷,100分)- 处理器问题(Java JS Python)

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
(新卷,100分)- 处理器问题(Java JS Python)

(新卷,100分)- 处理器问题(Java & JS & Python)

题目描述

某公司研发了一款高性能AI处理器。每台物理设备具备8颗AI处理器,编号分别为0、1、2、3、4、5、6、7。

编号0-3的处理器处于同一个链路中,编号4-7的处理器处于另外一个链路中,不通链路中的处理器不能通信。

如下图所示。现给定服务器可用的处理器编号数组array,以及任务申请的处理器数量num,找出符合下列亲和性调度原则的芯片组合。

如果不存在符合要求的组合,则返回空列表

亲和性调度原则:

-如果申请处理器个数为1,则选择同一链路,剩余可用的处理器数量为1个的最佳,其次是剩余3个的为次佳,然后是剩余2个,最后是剩余4个。

-如果申请处理器个数为2,则选择同一链路剩余可用的处理器数量2个的为最佳,其次是剩余4个,最后是剩余3个。

-如果申请处理器个数为4,则必须选择同一链路剩余可用的处理器数量为4个。

-如果申请处理器个数为8,则申请节点所有8个处理器。

提示:

  1. 任务申请的处理器数量只能是1、2、4、8。
  2. 编号0-3的处理器处于一个链路,编号4-7的处理器处于另外一个链路。
  3. 处理器编号唯一,且不存在相同编号处理器。
输入描述

输入包含可用的处理器编号数组array,以及任务申请的处理器数量num两个部分。

第一行为array,第二行为num。例如:

[0, 1, 4, 5, 6, 7]
1

表示当前编号为0、1、4、5、6、7的处理器可用。任务申请1个处理器。

  • 0 <= array.length <= 8
  • 0 <= array[i] <= 7
  • num in [1, 2, 4, 8]
输出描述

输出为组合列表,当array=[0,1,4,5,6,7],num=1 时,输出为[[0], [1]]。

用例
输入[0, 1, 4, 5, 6, 7]
1
输出[[0], [1]]
说明

根据第一条亲和性调度原则,在剩余两个处理器的链路(0, 1, 2, 3)中选择处理器。

由于只有0和1可用,则返回任意一颗处理器即可。

输入[0, 1, 4, 5, 6, 7]
4
输出[[4, 5, 6, 7]]
说明根据第三条亲和性调度原则,必须选择同一链路剩余可用的处理器数量为4个的环
题目解析

用例中,链路link1=[0,1],链路link2=[4,5,6,7]

现在要选1个处理器,则需要按照亲和性调度原则

如果申请处理器个数为1,则选择同一链路,剩余可用的处理器数量为1个的最佳,其次是剩余3个的为次佳,然后是剩余2个,最后是剩余4个。

最佳的是,找剩余可用1个处理器的链路,发现没有,link1剩余可用2,link2剩余可用4

其次的是,找剩余可用3个处理器的链路,发现没有

再次的是,找剩余可用2个处理器的链路,link1符合要求,即从0和1处理器中任选一个,有两种选择,可以使用dfs找对应组合。

JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */ const readline = require("readline"); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout, }); const lines = []; rl.on("line", (line) => { lines.push(line); if (lines.length === 2) { const arr = JSON.parse(lines[0]); const num = lines[1]; console.log(getResult(arr, num)); lines.length = 0; } }); function getResult(arr, num) { const link1 = []; const link2 = []; arr .sort((a, b) => a - b) .forEach((e) => { e < 4 ? link1.push(e) : link2.push(e); }); const ans = []; const len1 = link1.length; const len2 = link2.length; switch (num) { case "1": if (len1 === 1 || len2 === 1) { if (len1 === 1) dfs(link1, 0, 1, [], ans); if (len2 === 1) dfs(link2, 0, 1, [], ans); } else if (len1 === 3 || len2 === 3) { if (len1 === 3) dfs(link1, 0, 1, [], ans); if (len2 === 3) dfs(link2, 0, 1, [], ans); } else if (len1 === 2 || len2 === 2) { if (len1 === 2) dfs(link1, 0, 1, [], ans); if (len2 === 2) dfs(link2, 0, 1, [], ans); } else if (len1 === 4 || len2 === 4) { if (len1 === 4) dfs(link1, 0, 1, [], ans); if (len2 === 4) dfs(link2, 0, 1, [], ans); } break; case "2": if (len1 === 2 || len2 === 2) { if (len1 === 2) dfs(link1, 0, 2, [], ans); if (len2 === 2) dfs(link2, 0, 2, [], ans); } else if (len1 === 4 || len2 === 4) { if (len1 === 4) dfs(link1, 0, 2, [], ans); if (len2 === 4) dfs(link2, 0, 2, [], ans); } else if (len1 === 3 || len2 === 3) { if (len1 === 3) dfs(link1, 0, 2, [], ans); if (len2 === 3) dfs(link2, 0, 2, [], ans); } break; case "4": if (len1 === 4 || len2 === 4) { if (len1 === 4) ans.push(link1); if (len2 === 4) ans.push(link2); } break; case "8": if (len1 === 4 && len2 === 4) { ans.push([...link1, ...link2]); } break; } return JSON.stringify(ans).split(",").join(", "); } function dfs(arr, index, level, path, res) { if (path.length === level) { return res.push([...path]); } for (let i = index; i < arr.length; i++) { path.push(arr[i]); dfs(arr, i + 1, level, path, res); path.pop(); } }
Java算法源码
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Integer[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split("[\\[\\]\\,\\s]")) .filter(str -> !"".equals(str)) .map(Integer::parseInt) .toArray(Integer[]::new); String num = sc.next(); System.out.println(getResult(arr, num)); } public static String getResult(Integer[] arr, String num) { ArrayList<Integer> link1 = new ArrayList<>(); ArrayList<Integer> link2 = new ArrayList<>(); Arrays.sort(arr, (a, b) -> a - b); for (Integer e : arr) { if (e < 4) { link1.add(e); } else { link2.add(e); } } ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<>(); int len1 = link1.size(); int len2 = link2.size(); switch (num) { case "1": if (len1 == 1 || len2 == 1) { if (len1 == 1) dfs(link1, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 1) dfs(link2, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); } else if (len1 == 3 || len2 == 3) { if (len1 == 3) dfs(link1, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 3) dfs(link2, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); } else if (len1 == 2 || len2 == 2) { if (len1 == 2) dfs(link1, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 2) dfs(link2, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); } else if (len1 == 4 || len2 == 4) { if (len1 == 4) dfs(link1, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 4) dfs(link2, 0, 1, new ArrayList<>(), ans); } break; case "2": if (len1 == 2 || len2 == 2) { if (len1 == 2) dfs(link1, 0, 2, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 2) dfs(link2, 0, 2, new ArrayList<>(), ans); } else if (len1 == 4 || len2 == 4) { if (len1 == 4) dfs(link1, 0, 2, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 4) dfs(link2, 0, 2, new ArrayList<>(), ans); } else if (len1 == 3 || len2 == 3) { if (len1 == 3) dfs(link1, 0, 2, new ArrayList<>(), ans); if (len2 == 3) dfs(link2, 0, 2, new ArrayList<>(), ans); } break; case "4": if (len1 == 4 || len2 == 4) { if (len1 == 4) ans.add(link1); if (len2 == 4) ans.add(link2); } break; case "8": if (len1 == 4 && len2 == 4) { ans.add( Stream.concat(link1.stream(), link2.stream()) .collect(Collectors.toCollection(ArrayList<Integer>::new))); } break; } return ans.toString(); } public static void dfs( ArrayList<Integer> arr, int index, int level, ArrayList<Integer> path, ArrayList<ArrayList<Integer>> res) { if (path.size() == level) { res.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (int i = index; i < arr.size(); i++) { path.add(arr.get(i)); dfs(arr, i + 1, level, path, res); path.remove(path.size() - 1); } } }
Python算法源码
# 输入获取 arr = eval(input()) num = int(input()) # 算法入口 def getResult(arr, num): link1 = [] link2 = [] arr.sort() for e in arr: if e < 4: link1.append(e) else: link2.append(e) ans = [] len1 = len(link1) len2 = len(link2) if num == 1: if len1 == 1 or len2 == 1: if len1 == 1: dfs(link1, 0, 1, [], ans) if len2 == 1: dfs(link2, 0, 1, [], ans) elif len1 == 3 or len2 == 3: if len1 == 3: dfs(link1, 0, 1, [], ans) if len2 == 3: dfs(link2, 0, 1, [], ans) elif len1 == 2 or len2 == 2: if len1 == 2: dfs(link1, 0, 1, [], ans) if len2 == 2: dfs(link2, 0, 1, [], ans) elif len1 == 4 or len2 == 4: if len1 == 4: dfs(link1, 0, 1, [], ans) if len2 == 4: dfs(link2, 0, 1, [], ans) elif num == 2: if len1 == 2 or len2 == 2: if len1 == 2: dfs(link1, 0, 2, [], ans) if len2 == 2: dfs(link2, 0, 2, [], ans) elif len1 == 4 or len2 == 4: if len1 == 4: dfs(link1, 0, 2, [], ans) if len2 == 4: dfs(link2, 0, 2, [], ans) elif len1 == 3 or len2 == 3: if len1 == 3: dfs(link1, 0, 2, [], ans) if len2 == 3: dfs(link2, 0, 2, [], ans) elif num == 4: if len1 == 4 or len2 == 4: if len1 == 4: ans.append(link1) if len2 == 4: ans.append(link2) elif num == 8: if len1 == 4 and len2 == 4: tmp = [] tmp.extend(link1) tmp.extend(link2) ans.append(tmp) return ans def dfs(arr, index, level, path, res): if len(path) == level: res.append(path[:]) return for i in range(index, len(arr)): path.append(arr[i]) dfs(arr, i + 1, level, path, res) path.pop() # 算法调用 print(getResult(arr, num))
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