news 2026/6/10 1:13:26

企业级web流浪宠物管理系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
企业级web流浪宠物管理系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】

摘要

随着城市化进程的加速和人们生活方式的改变,流浪动物问题日益突出,成为社会关注的焦点。传统的流浪动物管理方式依赖人工记录和纸质档案,效率低下且容易出错,无法满足现代社会的需求。为了解决这一问题,开发一套高效、智能的流浪宠物管理系统显得尤为重要。该系统能够整合流浪动物的基本信息、救助记录、领养信息等,实现数据的统一管理和快速查询,为政府、公益组织和个人提供便捷的服务平台。关键词:流浪宠物管理、城市化、数据整合、救助记录、领养信息。

本系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis架构,结合MySQL数据库,实现了前后端分离的高效开发模式。SpringBoot提供了稳定的后端支持,Vue框架构建了用户友好的前端界面,MyBatis实现了灵活的数据持久化操作。系统功能包括流浪动物信息录入、救助记录管理、领养申请处理、志愿者管理以及数据统计分析等模块。通过权限控制确保数据安全,同时支持多角色登录,如管理员、志愿者和普通用户。系统还提供了数据可视化功能,便于管理者直观了解流浪动物的分布和救助情况。关键词:SpringBoot、Vue、MyBatis、MySQL、权限控制、数据可视化。

数据表设计

流浪动物信息数据表

流浪动物信息数据表用于存储流浪动物的基本信息,包括品种、健康状况、发现地点等。创建时间通过函数自动获取,动物ID是该表的主键,确保数据的唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
pet_idINT动物ID(主键)
pet_nameVARCHAR动物名称
pet_typeVARCHAR动物品种
health_statusVARCHAR健康状况
found_locationVARCHAR发现地点
create_timeDATETIME创建时间
update_timeDATETIME更新时间
救助记录数据表

救助记录数据表用于记录流浪动物的救助过程,包括救助人信息、救助时间和救助状态等。记录ID是该表的主键,确保每条救助记录的唯一性。结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
rescue_idINT救助记录ID(主键)
pet_idINT关联的动物ID
rescuer_nameVARCHAR救助人姓名
rescue_timeDATETIME救助时间
rescue_statusVARCHAR救助状态
remarksTEXT备注信息
领养申请数据表

领养申请数据表用于存储用户提交的领养申请信息,包括申请人信息、领养动物ID和审核状态等。申请ID是该表的主键,确保每条申请记录的唯一性。结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
apply_idINT申请ID(主键)
pet_idINT关联的动物ID
applicant_nameVARCHAR申请人姓名
contact_infoVARCHAR联系方式
apply_timeDATETIME申请时间
approve_statusVARCHAR审核状态

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 SpringBoot

系统介绍:

开源免费分享企业级web流浪宠物管理系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/10 11:55:36

Qwen-Image-Lightning极简体验:输入中文描述,一键获得惊艳AI画作

Qwen-Image-Lightning极简体验:输入中文描述,一键获得惊艳AI画作 你有没有过这样的时刻:脑海里浮现出一幅画面——“敦煌飞天在数字星河中起舞,衣袂飘动间流淌着金色粒子光效”——可刚想打开绘图软件,就卡在了英文提…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/9 23:44:27

OpenDataLab MinerU性能实测:1.2B模型在CPU环境下的推理速度优化

OpenDataLab MinerU性能实测:1.2B模型在CPU环境下的推理速度优化 1. 为什么文档理解需要“轻而快”的专用模型 你有没有遇到过这样的场景:手头有一份扫描版PDF论文,想快速提取其中的表格数据,却发现大模型响应慢、卡顿&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 11:57:16

DeerFlow保姆级教程:快速部署+实战案例一步到位

DeerFlow保姆级教程:快速部署实战案例一步到位 DeerFlow不是另一个聊天机器人,而是一位能帮你查资料、写报告、做分析、甚至生成播客的“深度研究助理”。它不满足于简单问答,而是像一位经验丰富的研究员,主动规划研究路径、调用…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/31 11:41:41

GPEN镜像使用避坑指南,新人少走弯路

GPEN镜像使用避坑指南,新人少走弯路 你是不是刚下载完GPEN人像修复镜像,满怀期待地输入docker run,结果卡在conda环境激活失败?或者好不容易跑通了推理脚本,却发现输出图片全是黑块、人脸扭曲、背景糊成一团&#xff…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/9 22:25:41

Qwen-Image-Lightning对比测试:4步生成效果有多强?

Qwen-Image-Lightning对比测试:4步生成效果有多强? 【免费下载链接】Qwen-Image-Lightning 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lightx2v/Qwen-Image-Lightning 你有没有试过输入一段提示词,然后盯着进度条等上两分钟&#xff1f…

作者头像 李华