毕 业 设 计（论 文）任 务 书
院（部） 20届
题 目微型水声传感器节点设
学生姓名学 号1614241206
专 业自动化班 级自162
指导教师胡永涛职 称讲师
合作导师 职 称
填写日期： 2021年1月18日
一、毕业设计（论文）的研究内容 |
1、系统设计背景及意义 在医疗领域，X光影像分析是疾病诊断的关键环节。随着人工智能技术的快速发展，利用大语言模型进行X光影像分析诊断成为提升诊断效率和准确性的重要途径。该系统旨在结合计算机视觉与自然语言处理技术，实现影像与文本信息的深度融合，为医学影像分析提供新的解决方案。 2、系统主要内容 本系统主要聚焦于医学影像分析领域，采用深度学习中的大语言模型作为核心，结合计算机视觉技术，对X光影像进行智能分析。系统首先收集并预处理大量的X光影像及对应诊断报告，以确保数据的多样性和质量。随后，选择合适的大语言模型进行微调，并利用预处理后的数据进行训练，使其能够准确理解影像特征与诊断结果之间的关联。此外，系统还实现了多模态融合，将图像信息与文本信息相结合，进行综合分析和诊断。同时，构建医学知识图谱，为诊断决策提供科学依据，提高模型在医疗场景下的语言理解能力。 3、系统预期目标 实现X光影像自动识别和分类功能，利用深度学习算法对X光影像进行分析，识别病变区域。提供智能诊断报告生成功能，根据分析结果和相关医学知识生成标准化的诊断报告。结合大语言模型，提供相关病例和文献的快速检索功能，辅助医生进行临床决策。进行系统的功能测试和性能测试，评估诊断结果的准确性，并收集医生反馈以不断优化系统。 |
二、毕业设计（论文）的任务要求 |
1. 外文翻译要求 翻译一篇与课题紧密相关的参考文献，中文译稿不少于2000字，见附件《自动化-外文文献及中文翻译参考格式》 2. 文献阅读与综述报告撰写要求 阅读至少30篇参考文献，其中精读8篇以上。在理解掌握参考文献的基础上，整理撰写文献综述，不少于2000字。文献综述是对所有参考文献的整体把握，严厉禁止抄袭行为。 3. 开题报告要求 见附件《填写要求13.毕业设计（论文）开题报告》 4. 毕业设计（论文）调研要求 调研市场上至少3种同类产品，了解报价，分析功能，阐述对本设计的指导意义。如有必要，另附调研报告。 5. 毕业设计图量要求 包含整体设计思路、硬件设计（整体结构+关键电路电路原理图+PCB图）、软件设计（整体软件流程+关键模块流程图）和实验及仿真图。 6. 毕业设计研发报告或毕业论文撰写要求 要求字数不少于1.5万或相当于1.5万幅面。具体格式见附件《16.毕业设计（论文）写作规范》 。 |
三、毕业设计（论文）的进度计划 |
2024.12.21～2025.01.03：向学生公布课题、学生选题； 2025.01.04～01.12:教师下达《毕业设计（论文）任务书》； 2025.03.01～03.21：学生完成外文翻译、文献综述、开题报告； 2025.03.01～03.28:毕业实习的组织、实施、检查，完成毕业实习报告； 2025.03.22～03.31:毕业设计（论文）期初检查； 2025.04.12～04.25:毕业设计（论文）中期检查； 2025.04.28～04.30:提交毕业设计（论文）初稿； 2025.05.01～05.20:毕业论文查重,指导者评阅； 2025.05.21～05.22:毕业设计（论文）答辩； 2025.05.23～05.29:提交毕业设计（论文）终稿 |
四、毕业设计（论文）的主要参考资料 |
[1]牛颢.深度神经网络技术及其在肺病影像分析中应用[D].四川大学,2024. [2]章燕,刘建英.人工智能辅助肺结节影像分析CT系统诊断肺类癌伴异位促肾上腺皮质激素综合征1例[J].南昌大学学报(医学版),2023,63(05):100-102+106. [3]康波,郭佳,王帅,等.超级计算支撑的新冠肺炎CT影像综合分析辅助系统应用[J].中国图象图形学报,2020,25(10):2142-2150. [4]程敏,洪楠.中枢神经系统白血病MR及CT影像学分析[J].临床放射学杂志,2024,43(05):691-698. [5]王维,宫萍.中枢性孤立性眩晕的临床特点及影像学分析[J].首都医科大学学报,2024,45(02):333-339. [6]徐淑敏,林洁琼,魏锋,等.儿童Omicron变异株相关严重神经系统并发症临床及影像分析[J].临床放射学杂志,2024,43(03):431-437. [7]吴柄萱.精准手术导航中的多模态影像分析与增强现实可视化关键技术研究[D].中国科学技术大学,2023. [8]张文俊,孙梦雅,唐广磊,等.培门冬酶相关急性胰腺炎的MSCT影像分析[J].影像诊断与介入放射学,2023,32(01):25-31. [9]曹登敏,沈建箴,林美福,等.18F-FDG PET/CT在原发性中枢性神经系统淋巴瘤中的影像分析[J].医学理论与实践,2022,35(22):3886-3888.D [10]李少鹏,许荣耀,林宗棋,等.智能影像分析系统为指导的输尿管软镜碎石术对患者术后创伤应激及并发症发生的影响[J].中国医学创新,2022,19(14):68-71. [11]沈卫国.基于图像语义分割的脑疾病分析与微服务研究[D].华东师范大学,2022. [12]张昱帆.基于Docker容器化技术的脑影像数据分析系统研发与应用[D].电子科技大学,2022.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2022.004692. [13]Hassan U S ,Abdulkadir J S ,Zahid M S M , et al.Local interpretable model-agnostic explanation approach for medical imaging analysis: A systematic literature review[J].Computers in Biology and Medicine,2024,13(12):24-45. [14]Chen J ,Liu S ,Lin Y , et al.The quality and accuracy of radiomics model in diagnosing osteoporosis: a systematic review and meta-analysis.[J].Academic radiology,2024,23(22):11-15. [15]Sun Z ,Yang T ,Ding C , et al.Clinical scoring systems, molecular subtypes and baseline [18F]FDG PET/CT image analysis for prognosis of diffuse large B-cell lymphoma.[J].Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society,2024,24(1):168-178. |
任务下达人（指导教师）签字： 年 月 日 |
任务接受人（学生）签字： 年 月 日 |
教研室主任签字： 年 月 日 |
学院负责人签字： 年 月 日 |
说明：1.任务书由指导教师填写、教研室主任、学院负责人审核，学生、指导教师、教研室主任、学院负责人均应签名。
2.此任务书要求在毕业设计（论文）工作开始前下达。
3.本表一式三份，学生、指导教师、学院各执一份。
