声誉系统的构建与优化
1. 收集评分
在开发声誉系统时，首要问题之一便是如何收集评分。这一问题的答案很大程度上取决于具体领域，但也存在一些跨领域的通用方面。
收集评分的方法主要有以下几种：
-观察活动：尽可能多地观察活动，并基于这些活动得出结论。对于拥有大量可用数据的自动化声誉系统而言，这是一种非常有效的技术。例如，如果观察到某个供应商的回头客极少，那么他的声誉可能较低。然而，缺乏回头客也可能仅仅表明市场中买家交易频率较低。反之，发现某个供应商有很多回头客，可能意味着其产品质量上乘，也可能表示该市场中一个或几个供应商对某产品形成了垄断。因此，了解相关领域的知识对于正确解读数据至关重要。
-主动征求反馈：在许多情况下，观察交易流程可能困难或不可能，或者期望各方主动提供反馈也不太合理。此时，向每个交易的相关方征求反馈是一个合理的选择。可以通过宣传对反馈的关注并提供回应激励，或者在观察到交易后主动向各方请求评论来实现。例如，Reputation Technologies公司会积极在每次交易后获取反馈。
将反馈与交易关联起来，是降低系统漏洞的有效方式。由于每条反馈都必须与特定交易相关联，且通常只有关于某笔交易的最新反馈才会被计入，因此人们很难大量发送虚假的正面反馈。表面上看，这似乎需要一个交易平台或其他第三方交易调解者，以防止人们轻易编造数千笔交易并利用系统漏洞。不过，供应商可以提供匿名交易收据，即供应商无法识别是哪个买家提供了评价。没有这样的收据，声誉系统将忽略某个买家的反馈，这意味着买家未经供应商许可无法对其进行评价。虽然这一想法带来了一些新问题，比如供应商不提供收据时如何处理，但
