摘要
随着互联网技术的快速发展，短流量数据（如短视频、社交媒体动态等）成为用户日常信息交互的主要形式之一。短流量数据具有实时性强、传播速度快、内容碎片化等特点，对企业和研究机构分析用户行为、优化内容推荐策略具有重要意义。然而，传统的长文本数据分析方法难以高效处理短流量数据的多维特征，亟需一种轻量化、可视化的分析平台，帮助用户快速挖掘数据价值。本课题旨在设计并实现一个基于SpringBoot、Vue和MySQL的短流量数据分析与可视化平台，支持数据的实时采集、存储、分析和动态展示，满足用户对短流量数据的高效管理需求。
本平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API接口，结合MyBatis-Plus进行数据库操作，提供高效的数据处理能力。前端使用Vue.js框架配合ECharts实现动态可视化图表，提升用户交互体验。数据库采用MySQL存储短流量数据的多维属性，包括用户行为、内容特征和时序信息。平台核心功能包括数据采集与清洗、多维度统计分析、动态可视化展示及用户权限管理。通过该平台，用户可以直观分析短流量数据的传播规律、用户偏好及热点趋势，为决策提供数据支持。
数据表设计
短流量内容数据表
平台中短流量内容数据表用于存储用户发布的短视频或动态内容，创建时间通过函数自动生成，内容ID为主键，记录内容的文本、类型及状态信息。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| content_id | BIGINT | 内容唯一标识（主键） |
| user_code | VARCHAR(32) | 发布用户编码 |
| content_text | TEXT | 短流量文本内容 |
| media_type | TINYINT | 媒体类型（1视频/2图文） |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| view_count | INT | 浏览次数 |
| status_flag | TINYINT | 状态（0正常/1删除） |
用户行为数据表
用户行为数据表记录用户对短流量内容的交互行为（如点赞、评论、分享），行为ID为主键，关联用户与内容数据。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 行为唯一标识（主键） |
| user_code | VARCHAR(32) | 用户编码 |
| content_id | BIGINT | 关联内容ID |
| action_type | TINYINT | 行为类型（1点赞/2评论/3分享） |
| action_time | DATETIME | 行为发生时间 |
| device_info | VARCHAR(64) | 设备信息 |
数据分析统计表
数据分析统计表存储平台生成的周期性数据报告，统计ID为主键，支持可视化模块的数据调用。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| stat_id | BIGINT | 统计ID（主键） |
| stat_type | VARCHAR(16) | 统计类型（日/周/月） |
| hot_content | JSON | 热门内容ID列表 |
| user_activity | DECIMAL(5,2) | 用户活跃度百分比 |
| generate_time | DATETIME | 统计生成时间 |
| trend_data | JSON | 流量趋势数据 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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