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张小明
前端开发工程师
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Markdown数学公式书写:表达深度学习算法推导过程 在人工智能研究日益深入的今天,一个模型能否被快速理解、复现和迭代,往往不只取决于它的性能指标,更关键的是其背后的可解释性与知识传递效率。我们经常遇到这样的场景:…
从RC电路开始:用LTspice亲手“做”一次交流电实验你有没有过这样的经历?在课本上看到一个公式——比如 $ f_c \frac{1}{2\pi RC} $,知道它是RC低通滤波器的截止频率,但就是想象不出它到底意味着什么。高频被衰减是啥样࿱…
PyTorch-CUDA-v2.7镜像如何自定义扩展新功能 在现代深度学习研发中,一个稳定、高效且开箱即用的开发环境几乎是每个团队的刚需。尤其是在多卡训练、模型调优和远程协作场景下,环境不一致、“在我机器上能跑”这类问题屡见不鲜。为了解决这些痛点…
原文:towardsdatascience.com/how-to-use-zero-shot-classification-for-sentiment-analysis-abf7bd47ad25?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-01-30 通过零样本分类探索心理健康见解 https://medium.com/akaba_51202?sourcepost_…
高性能GPU算力出租:支持百亿参数大模型训练 在人工智能加速演进的今天,一个现实摆在每一位研究者和开发者面前:想要训练像LLaMA、ChatGLM或PaLM这样的百亿甚至千亿参数大模型,光有算法创意远远不够——你得先搞定算力。传统实验室…
PyTorch张量内存布局contiguous机制详解 在深度学习开发中,我们常常会遇到这样一个报错: RuntimeError: view size is not compatible with input tensors size...或者更隐晦的性能问题:模型训练明明用上了GPU,但速度却不如预期。…