news 2026/4/18 5:21:16

洛谷 P2758 编辑距离

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
洛谷 P2758 编辑距离

题目描述

设 A 和 B 是两个字符串。我们要用最少的字符操作次数,将字符串 A 转换为字符串 B。这里所说的字符操作共有三种:

  1. 删除一个字符;
  2. 插入一个字符;
  3. 将一个字符改为另一个字符。

A,B 均只包含小写字母。

输入格式

第一行为字符串 A;第二行为字符串 B;字符串 A,B 的长度均小于 2000。

输出格式

只有一个正整数,为最少字符操作次数。

输入输出样例

输入 #1复制

sfdqxbw gfdgw

输出 #1复制

4

说明/提示

对于 100% 的数据,1≤∣A∣,∣B∣≤2000。

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; string a,b; const int N=2010; int f[N][N]; int main() { cin>>a>>b; int n=a.size(),m=b.size(); a=" "+a; b=" "+b; //初始化 for(int i=1;i<=n;i++) f[i][0]=i; for(int j=1;j<=m;j++) f[0][j]=j; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { if(a[i]==b[j]) { f[i][j]=f[i-1][j-1]; }else{ f[i][j]=min(min(f[i-1][j],f[i-1][j-1]),f[i][j-1])+1; } } } cout<<f[n][m]<<endl; }
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/18 1:47:47

Excalidraw图层命名规范建议提升协作效率

Excalidraw图层命名规范建议提升协作效率 在远程协作日益成为常态的今天&#xff0c;技术团队越来越依赖可视化工具来对齐认知、梳理逻辑。无论是架构设计评审&#xff0c;还是产品流程讨论&#xff0c;一张清晰的图表往往胜过千言万语。而 Excalidraw 凭借其极简的手绘风格和出…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 1:50:06

Open-AutoGLM数据质量决定模型上限(20年经验专家亲授优化框架)

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM数据质量的核心地位在构建和优化大型语言模型的过程中&#xff0c;数据质量是决定模型性能的决定性因素。Open-AutoGLM 作为一款面向自动化生成与推理任务的开源模型框架&#xff0c;其表现高度依赖于训练数据的准确性、一致性和多样性。低质量的…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 1:48:09

Excalidraw新能源汽车控制系统框图设计

Excalidraw在新能源汽车控制系统设计中的实践探索 在智能电动汽车的研发战场上&#xff0c;一个看似不起眼的环节——系统框图绘制&#xff0c;正悄然决定着整个项目的推进效率。当工程师们围坐在会议室里争论“VCU到底该不该直接控制OBC”时&#xff0c;真正卡住进度的往往不…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 1:51:52

【稀缺技术揭秘】Open-AutoGLM操作日志解码全链路实践

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM操作日志分析工具概览Open-AutoGLM 是一款专为自动化日志解析与行为追踪设计的开源工具&#xff0c;适用于大规模系统运维、AI模型训练日志监控以及安全审计等场景。其核心能力在于实时提取非结构化日志中的关键语义信息&#xff0c;并通过预训练…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 1:49:39

【专家警告】:未完成这4步,切勿贸然上线Open-AutoGLM

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM 适配测试自动化在现代软件工程实践中&#xff0c;测试自动化是保障系统稳定性和迭代效率的核心环节。Open-AutoGLM 作为一款面向大语言模型任务的开源自动化框架&#xff0c;提供了灵活的接口用于构建端到端的测试流水线。其核心优势在于能够无…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 1:53:40

Excalidraw边缘计算部署架构图绘制指南

Excalidraw在边缘计算架构设计中的实践与演进 在智能制造工厂的某个清晨&#xff0c;一位系统架构师正面对白板发愁。他需要向自动化、网络和安全三个团队解释新部署的AI质检系统&#xff1a;从车间摄像头采集图像&#xff0c;到边缘节点实时推理&#xff0c;再到异常数据上传云…

作者头像 李华