在数据科学和机器学习的领域中，处理数据结构往往是日常工作的一部分。尤其是当我们需要处理图结构数据时，构建和操作邻接矩阵是常见任务之一。Pandas作为Python中处理数据的强大工具，提供了许多便捷的方法来操作数据框（DataFrame）。本文将探讨如何使用Pandas高效地扩展数据框，以适应图结构数据的需求。
问题背景
假设我们有以下数据框，代表一个有向图的邻接矩阵：
| A | C | |
|---|---|---|
| B | 0 | 1 |
| C | 1 | 1 |
我们希望将其扩展为：
| A | B | C |
|---|---|---|
| A | NaN |
news
2026/4/20 4:50:21
数据科学中的Pandas数据框扩展
张小明
前端开发工程师
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24
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