有人钓过青蛙么？钓竿上没钩子,就系块鸡肉,青蛙一口咬住就不松嘴,结果被活生生拎起来装进麻袋。明明松口就能活命,偏偏咬死不放。
华为昇腾做NPU那条路,技术指标漂亮,能效比数据拿出来很好看。但服务器AI市场需要的是什么?是CUDA生态,是通用计算灵活性,是能跑各种模型的能力。
结果就是,训练大模型用的是NVIDIA的GPU,国内外各大云厂商采购的也是NVIDIA。NPU在这个市场上,总是差那么点意思。
不是说NPU技术不行,而是赛道选择本身就决定了天花板。前期投入再多,方向不对,后面就越难调头。
这种事在工程师上身上体现得更明显。
假设一个例子，朋友2019年加入某芯片公司,C轮融资刚到账,估值几十亿,团队信心满满说两年内上市。他放弃了大厂offer,觉得早期员工期权能值不少钱。
2020年第一次流片,良率不达标。2021年改版重来,客户开始观望。2022年融资环境变差,公司勒紧裤腰带过日子。2023年开始裁员,核心团队走了一半。
现在2026年了,公司还在,但上市计划已经不提了。期权还在手里,只是不知道什么时候能兑现,或者能不能兑现。
问他为什么不走?他想了想说:“都干了这么久了,现在走感觉有点可惜。”
这就是沉没成本在起作用。
芯片公司从成立到上市,顺利的话也要七八年。这期间,你的大学同学可能已经在大厂攒够了买房首付。而你呢?手里攥着一张可能永远兑现不了的期权,外加一堆市场上不一定认可的技术经验。
很多创业公司为了找差异化,会选一些非主流方案。技术本身可能很先进,但市场不买账。客户要的是成熟方案,要的是生态支持,要的是确定性。你这套东西再精妙,如果只能解决一个很窄的问题,商业价值就上不去。
主流技术之所以是主流,是因为经过了市场验证。NVIDIA的CUDA生态花了十几年才建起来,凭什么觉得一个创业公司能在两三年内弯道超车?做NPU的经验,换到GPGPU方向上用处有限。
当然,也不是说创业公司不能去。但得想清楚几个问题:
公司选的技术路线,市场认不认?客户在哪里?账上的钱还能撑多久?最重要的是——如果这条路走不通,自己什么时候能意识到,能不能及时换方向?
青蛙咬住鸡肉不松口,是因为它不知道松口就能活命。人不一样,明明知道该放手,却总是想”再坚持一下,说不定就好了”。
已经投入的时间,不会因为再熬两年就变得有价值。
