文章目录
- 一、参数化
- 二、回顾pytest参数化
- 2.1 加法原始案例 review_parameterize.py
- 2.2 参数化实现（重点）
- 2.3 参数化实现-进阶
- 2.3.1 add_data.json
- 2.3.2 从json文件读取 add_data.py
- 三、参数化步骤
- 3.1 接口参数化步骤
- 3.2 编写参数化文件
一、参数化
参数化的核心：数据驱动（用数据驱动测试用例执行）
- 数据驱动：针对一个接口，只写一个测试方法。用一份测试数据文件，管理各个测试用例的测试数据。
- 如：登录接口，共 15 条测试用例。但，只需要一个 测试方法，对应 有 15 组数据的 json数据文件，进行测试。
二、回顾pytest参数化
2.1 加法原始案例 review_parameterize.py
# 待测 函数defadd(x,y):returnx+y# 结合 pytest 定义测试类classTestAddFunc(object):# 定义测试方法deftest01_add(self):res=add(10,20)# 调用 待测函数，得实际结果assert30==res# 断言deftest02_add(self):res=add(100,200)assert300==resdeftest03_add(self):res=add(1000,2000)assert3000==res结果：
wangfei@afei_Mac parameterizeReviewSH27 % pytest -s review_parameterize.py review_parameterize.py...==================3passedin0.01s==================================================2.2 参数化实现（重点）
importpytest# 待测 函数defadd(x,y):returnx+y data=[(10,20,30),(100,200,300),(1000,2000,3000)]# 结合 pytest 定义测试类classTestAddFunc(object):# 2个参数，第1个参数是一个字符串,对应每一组数据所对应的key；第2个参数是[(),(),()] 这种格式的数据，称作元祖列表# @pytest.mark.parametrize("",[(),(),()])@pytest.mark.parametrize("x, y, expect",data)# 参2 要求必须是 [(),(),()] 格式的数据deftest_add(self,x,y,expect):# 通用测试方法res=add(x,y)# 调用 待测函数，得实际结果assertexpect==res# 断言2.3 参数化实现-进阶
2.3.1 add_data.json
[{"x":10,"y":20,"expect":30},{"x":100,"y":200,"expect":300},{"x":1000,"y":2000,"expect":3000}]2.3.2 从json文件读取 add_data.py
importpytestimportjson# 待测 函数defadd(x,y):returnx+y# 封装函数，读取json文件，将 [{},{},{}] 数据 转换为 [(),(),()] 格式的数据defread_json_data(filename):withopen(filename,"r",encoding="utf8")asf:json_data=json.load(f)# 读取json文件data_list=[]fordatainjson_data:val=data.values()tmp=tuple(val)# 转换成元祖data_list.append(tmp)# 把元祖追加到空列表当中# 必须返回，不能在 for 内returndata_list# 返回 [(10, 20, 30), (100, 200, 300), (1000, 2000, 3000)]# 结合 pytest 定义测试类classTestAddFunc(object):@pytest.mark.parametrize("x, y, expect",read_json_data("add_data.json"))# 参2 要求必须是 [(),(),()] 格式的数据deftest_add(self,x,y,expect):# 通用测试方法res=add(x,y)# 调用 待测函数，得实际结果assertexpect==res# 断言三、参数化步骤
- 将 测试数据，按 [{},{},{}] 格式 组织到 json文件中。
- 读取 json文件，将数据转换为 [(),(),()]
- 在通用测试方法上一行，添加 @pytest.mark.parameterize()
- 给 parameterize() 传参。参1：字符串类型，内容为 json文件中一组数据的 key。参2：[(),(),()]格式数据。
- 给 通用测试方法添加形参，与 parameterize() 参1 字符串的内容一致。
- 修改 通用测试方法 内部实现，使用形参。
3.1 接口参数化步骤
1、编写数据存储文件json2、编写读取工具方法read_json()3、使用参数化组件进行引用parametrize3.2 编写参数化文件
心得：1、根据模块来新建json文件(1个模块1个json文件)2、最外侧使用{}，模块下几个接口，编写几个key,值为列表3、列表值中，单接口有几组数据，就写几个[}.4、每个{}中，组成格式:说明+要进行参数的参数+预期结果// 有几个接口，写几个key，值为列表。 在api_register_login.py中有5个接口 //[]中有几组数据，就有几个{}
