张小明
前端开发工程师
的数据多变量回归预测+交叉验证 (多输入单输出))
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取
Matlab 基于蚁群算法优化高斯过程回归(ACO-GPR)的数据多变量回归预测+交叉验证 (多输入单输出)
默认5折，折数可调！采用交叉验证一定程度上抑制了过拟合的发生！
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2.评价指标包含：RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD。
3.需要其他优化算法的也可以定制！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
点击下方了解更多！
目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 基于高斯过程回归GPR的数据多变量回归预测 (多输入单输出)交叉验证 程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！ 本程序…
基于GPR的数据多变量回归预测 (多输入单输出))
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