张小明
前端开发工程师
在前两节中，我们了解了Agent技术的基本概念和发展历程。今天，我们将深入探讨构成Agent系统的核心功能组件：Function Calling（函数调用）、知识库系统和工作流引擎。这些组件是实现Agent自主执行复杂任务的关键技术基础。
Function Calling是Agent系统中实现工具调用的核心技术，它使得大语言模型能够调用外部函数或API来执行具体操作。
Function Calling是一种让大语言模型能够识别何时需要调用外部函数，并以结构化方式描述函数调用的技术。通过Function Calling，模型可以：
Excalidraw 与 Nuxt.js 服务端渲染适配：从兼容性挑战到工程化落地 在现代 Web 应用开发中，可视化协作工具的集成需求正迅速增长。无论是技术团队绘制架构图、产品经理快速勾勒原型，还是教育场景中的实时白板演示，轻量级且富有表现…
李华
Excalidraw 与 Docker 容器化部署：从零搭建高可用白板系统 在远程协作日益成为常态的今天，如何让分布式团队像在同一间会议室里那样高效沟通？一张“虚拟白板”往往比十页文档更管用。Excalidraw 正是这样一款工具——它不追求精准刻板的线条&…
李华
Excalidraw 与 ArgoCD 持续交付集成：让 GitOps 更“看得见” 在云原生时代，我们早已习惯用代码定义一切——基础设施即代码、配置即代码、策略即代码。但有一个环节始终滞后：架构设计和流程沟通仍停留在会议白板或零散的 PPT 中。当一个微服…
李华
1. 引言 基于上章我们讲了distcc分布式编译技术，我们了解到通过将编译任务分发到多台计算机上并行执行，可以显著提高编译速度。然而，在实际开发过程中，我们往往会频繁地修改少量代码并重新编译，这种情况下，…
李华
第一章：Open-AutoGLM升级适配核心挑战在将 Open-AutoGLM 从旧版本迁移至新一代架构的过程中，面临诸多技术性挑战。模型依赖的底层框架升级导致接口不兼容，原有训练流水线无法直接复用，必须重新设计数据加载与预处理逻辑。此外&…
李华
第一章：Open-AutoGLM消息智能回复技术概述Open-AutoGLM 是基于 GLM 大语言模型架构开发的智能消息回复系统，专为实时通信场景设计，能够理解上下文语义并生成自然、连贯的响应内容。该技术融合了意图识别、上下文记忆与多轮对话管理机制&#…
李华