文献综述
① 读综述起手，快速扫清盲区
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边看边记，构建自己的关键词语录（中英文对照）
将文献数据统计到-CiteSpace Home 构建知识图谱
② 梳理基础概念 + 检索关键词
③ 文献计量分析
④ 精读核心文献，补自己的理解空白
⑤ 开始撰写，理清逻辑结构
文献综述：研究主题背景，指出现状，进一步引入研究对象，使用的方法，目前已有的研究
国内外研究对照：按照时间线、研究方法和研究真题划分
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一、选题创新与框架设计
【跨学科选题突破】
“我的专业是[XX领域]，请结合[YY领域]的前沿理论（如[具体理论名称]），生成3个具有交叉创新性的论文选题，要求每个选题包含：核心问题+理论嫁接点+可操作的研究路径。”
作用：打破单一学科局限，提升选题创新性
【可行性预评估】
“针对选题[XXX]，请列出实施所需的5项核心资源（如数据来源、实验设备、文献支持等），并评估每项资源的获取难度（1-5分），提出替代方案。”
作用：提前规避研究瓶颈，避免选题流产
【三级框架细化】
“将论文框架[XXX]的第三章研究方法拆分为三级目录（如3.1抽样设计→3.1.1总体与样本界定→3.1.2分层抽样步骤），要求每级标题包含方法论依据（引用2篇方法学文献）。”
作用：构建深度逻辑链，避免章节空洞
二、文献高效处理
【高影响力文献速筛】
“在[XX数据库]中，用关键词《XXX》搜索近5年文献，请按被引频次>50、期刊影响因子>10的标准，筛选出8篇核心论文，并提取每篇的‘理论模型+变量关系’核心图谱。”
作用：快速锁定领域奠基性文献
【争议点可视化对比】
“将文献中关于[XXX问题]的争议观点整理为对比表格，维度包括：支持学者/反对学者、核心论据、研究方法、样本局限性，并生成对应的逻辑关系图（Markdown格式）。”
作用：直观呈现研究空白，强化论文立论
【理论嫁接组合】
“如何将[理论A]的[XX模型]与[理论B]的[YY假设]结合，构建新的分析框架？请给出嫁接路径示意图，并解释其对解决[研究问题]的独特优势。”
作用：提升理论深度，避免简单堆砌
三、方法论深度设计
【混合方法衔接】
“我的研究需要同时使用质性访谈（N=20）和量化问卷（N=300），请设计三阶段混合流程：①质性数据如何引导量化工具设计？②量化结果如何反哺质性编码？③三角验证的具体操作步骤。”
作用：解决复杂问题，增强方法严谨性
【工具效度强化】
“请为我的[XX量表]设计预测试方案：①项目分析（临界比值法）步骤；②探索性因子分析（KMO值、主成分提取）流程；③克隆巴赫α系数与组合信度（CR）的达标阈值。”
作用：确保数据可靠性，规避方法硬伤
【伦理审查预演】
“根据《赫尔辛基宣言》，列出本研究涉及人类受试者的5项伦理风险（如隐私泄露、知情同意），并撰写伦理声明模板（包括数据匿名化处理、退出机制等）。”
作用：前置规避学术伦理争议
四、数据与结果处理
【异常数据抢救】
“我的数据集存在15%缺失值，请评估多重插补法（MICE）、期望最大化（EM）算法在本研究中的适用性，给出操作代码（Python/R）和结果解读要点。”
作用：解决数据缺陷，提升结果可信度
【高级统计解析】
“若自变量包含连续变量和分类变量，因变量为二分类变量，请对比逻辑回归（Logistic）、随机森林（Random Forest）和XGBoost模型的适用场景，并提供变量重要性排序代码。”
作用：增强分析技术含量，避免基础方法单一
【结果可视化升级】
“将我的回归分析结果（β值、p值、置信区间）转化为森林图（Forest Plot），并添加亚组分析图层，输出可编辑的SVG矢量图代码（Matplotlib或ggplot2）。”
作用：用专业图表提升结果呈现力
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