news 2026/4/18 5:20:56

java_base_(枚举篇)省流版

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
java_base_(枚举篇)省流版

每日一学:基础知识精讲(枚举篇)

枚举(Enum):给提瓦特的 “固定规则” 定死边界

1. 枚举的核心逻辑

枚举是「一组固定、有限的常量集合」,用来表示 “不会变化的分类 / 状态”—— 比如一周七天、四季,核心价值是避免魔法值(随意写的字符串 / 数字)导致的错误,让代码更规范。

2. 原神场景类比:元素类型枚举

提瓦特的元素类型是固定的(风、岩、雷、草、水、火、冰),不会新增也不会减少,完美契合枚举的使用场景。

下面我将用传统的代码和枚举方法对比一下为什么枚举这么受欢迎。

创建枚举类的步骤:

1. 声明枚举类型:使用 enum 关键字声明枚举类

2. 定义枚举常量:在枚举类中定义具体的枚举实例,通常使用大写字母命名

3. 添加成员变量(可选):为枚举类添加属性来存储更多信息

4. 创建构造方法:枚举的构造方法必须是私有的,并用于初始化成员变量

5. 添加getter方法:提供公共方法来访问枚举实例的属性

6. 添加自定义方法(可选):在枚举中定义业务逻辑方法


7. 使用枚举:通过枚举常量名直接使用枚举

那么接下来看一下,同样的业务逻辑用传统的方法是怎么做的。

1.定义常量:使用 public static final String 定义各元素常量如 PYRO, HYDRO 等

2.创建数据载体类:定义 ElementInfo 类来封装元素的多种属性(英文名、代表角色、反应列表等

3.建立映射关系:
使用 HashMap 创建元素常量到 ElementInfo 对象的映射

在静态代码块中手动初始化所有元素信息

4.提供访问方法:
提供 getElementInfo() 方法通过元素常量获取详细信息

提供 canTriggerVaporize() 等业务逻辑方法

运行结果:

两者相互对比我们不难发现相比之下传统方式的缺点有:

1. 字符串硬编码风险

容易拼写错误,如将 "火" 写成 "炎"
缺乏编译期检查,错误只能在运行时发现

2. 维护一致性困难常

量定义和映射初始化分离,容易出现遗漏
添加新元素时需要同时修改多处代码

3. 初始化冗余

每个元素都需要手动创建 ElementInfo 对象
代码重复度高,维护成本大

4. 类型不安全

参数仍为 String 类型,可能传入非法值
编译器无法验证传入的字符串是否有效

5. 扩展性差

添加新的元素属性需要修改 ElementInfo 类
相关的业务方法也需要同步更新

相比枚举方式,传统实现虽然能达到相同功能,但在安全性、可维护性和代码简洁性方面都有明显劣势。

总结:

  • 传统方法的 “额外映射” 本质是用 Map / 实体类补全常量的属性绑定能力,是 “无奈的妥协”;
  • 枚举天生支持 “常量 + 属性 + 方法” 一体化,无需额外映射,是更优解;
  • 只有当取值范围动态变化(比如原神不定期新增活动类型)时,传统 Map 映射才更适用(可从配置文件加载映射,无需改代码)

ok,如果各位观众老爷觉得我讲的还不错,请给我留下一个小小的赞吧!🌂Q!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/10 20:35:02

音乐制作新纪元:揭秘专业级MIDI编辑器的无限可能

音乐制作新纪元:揭秘专业级MIDI编辑器的无限可能 【免费下载链接】midieditor Provides an interface to edit, record, and play Midi data 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/midieditor 还在为复杂的音乐制作软件而头疼吗?这款基于…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 17:56:49

Cactus项目终极指南:从入门到精通的完整教程

Cactus项目终极指南:从入门到精通的完整教程 【免费下载链接】cactus Official home of genome aligner based upon notion of Cactus graphs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cact/cactus Cactus项目是一个基于Cactus图概念的基因组比对工具&…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 17:09:46

火山引擎SDK调用Qwen-Image API详细参数说明

火山引擎SDK调用Qwen-Image API详细参数说明 在AI生成内容(AIGC)正加速重塑创意产业的今天,企业对图像生成技术的需求早已不再局限于“能画出一张图”。越来越多的应用场景要求模型不仅能理解复杂语义、输出高分辨率图像,还要支持…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/17 22:18:16

从GitHub克隆到本地运行:Stable Diffusion 3.5 FP8全流程部署手册

Stable Diffusion 3.5 FP8 全流程部署实战指南 在生成式 AI 飞速演进的今天,文本到图像模型早已不再是实验室里的“黑科技”,而是逐步走入设计师、内容创作者甚至普通用户的日常工具链。Stable Diffusion 系列凭借其开源生态和强大表现力,始终…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 18:54:06

从零开始配置Qwen3-VL-8B:PyTorch安装与transformer模型详解

从零开始配置Qwen3-VL-8B:PyTorch安装与transformer模型详解 在电商客服系统中,用户上传一张衣服的照片并提问:“这件外套适合什么场合穿?”传统图像识别只能标注“男式夹克”,而无法理解“搭配建议”这类语义需求。这…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/8 20:56:43

ComfyUI工作流分享:使用Qwen-Image-Edit-2509去水印技巧

ComfyUI工作流分享:使用Qwen-Image-Edit-2509去水印技巧 在电商运营、内容创作和广告设计的日常工作中,一个看似微不足道却极其耗时的问题反复出现——图片上的水印该怎么高效清除?传统方式依赖Photoshop这类工具,需要手动选区、克…

作者头像 李华