/2026 Google Cloud 出海峰会 /
Google Cloud Summit 2026
过去一年，AI 与云技术的浪潮从未停歇。但对于把 AI 产品落到业务里的开发者来说，痛点其实一直很现实:
看着强大的 Gemini，却不知从何下手？
Agent 框架那么多，用 Google Cloud 训练到底难不难？
国内环境下想做全球用户的应用，基础设施怎么搭？
模型训练成本太高，哪种云方案才是真正划算？
2026 Google Cloud 出海峰会 (中国站)将以 "AI 驱动，智胜全球" 为主题，深度解析 Google Cloud 如何以世界领先的 AI 与云原生技术为基石，联合生态伙伴，驱动行业智能化转型，实现从用户体验到生产流程的全链路价值升级。
借力 AI，赢在全球。这是属于创业者、领军者与开发者的共同机遇！
大会亮点全知道
1
Gemini 3.0、Nano Banana Pro
全系能力深度讲解
Gemini 3.0 全面能力拆解: 怎么接、怎么调、怎么让它跑得更稳。
Gemini Nano Banana Pro 的本地化部署与移动端推理示例。
实际业务里的应用场景: 多模态识别、实时对话、代码生成、搜索增强等。
2
面向 Agent 的 Google Cloud 工程实践:从 0 到 1 可复用的模板
Agent 架构设计指南 (分布式、多任务、具备可控性)。
使用 Google Cloud Vertex AI 训练 Agent 的完整流程。
让 Agent 真正可上线的 MLOps 方案: 数据、评估、回滚、监控。
可直接带走的工程模板、Starter Repo。
3
大会现场首发:
系列 Codelab 让你 "一天就能跑起来"
Gemini CLI 动手实践
ADK 速成课程: 从入门到精通
MCP、ADK 与 A2A 入门
使用 AI 应用构建 Vertex AI 搜索应用
将 ADK 智能体部署到 Agent Engine
使用 ADK 构建多智能体系统
这些 Codelab 全部基于真实环境，你将:
现场调 API
现场部署 Agent
现场看到它在云上跑起来
开发者出海专题
想做全球用户产品？Google Cloud 出海峰会是你的起点。今年，我们特地增加了「开发者出海专题」——因为太多人问我们:
"如果我做 AI 工具，怎么从国内发布到全球？基础设施怎么搭？"
"多地区部署、延迟、合规、计费，这些全都要考虑吗？"
在大会上你将看到:
最适合初创团队的 Google Cloud 架构
全球多地区部署的最佳实践
以最低成本支持百万级用户的架构模板
开发者可以立即使用的出海工具与资源
🚀本次活动将有许多谷歌全球布道师首度来华！
多位从未在中国公开场合露面的 Google Cloud 布道师团，携内部技术经验与项目原始代码，首次深度分享，不容错过！他们将带来一线实战经验和行业洞察:
Ricky Robinett
Senior Director, Developer
Matt Thompson
Marketing & Director, Developer Adoption
解析开发者如何利用云平台加速创新落地以及 Google Cloud 如何助力开发者实现全球市场增长。
Dave Elliott
智能体软件范式
我们正处于软件开发领域根本性变革的边缘。智能体范式开辟了新的领域，应用程序可以自主地进行推理、规划和行动。我们将探讨赋予智能体独特能力的架构模式，并提供构建强大可靠的基于智能体的系统的可行策略。
Thu Ya Kyaw
利用 AI 辅助工具提升开发者效率
通过将 AI 深度集成到开发生命周期中，解锁更高效率。本环节将超越基础代码生成，深入探索 AI 辅助工具的全部潜力。学习如何利用 AI 实现更快速的构建、与复杂代码集成以及自动化代码审查的高级工作流程。
Christina Lin
Martin Wong
AI 工作负载的部署、扩展和生产化
本环节将介绍如何在 Google Cloud 上实现 AI 生产部署。我们将分析目标基础架构的架构权衡，对比并深入探讨运营成功的关键组件: 保护、路由和监控。学习如何正确设置安全防护措施、协调复杂的多模型流量并确保高可用性。
Annie Wang
构建现代 AI 应用
详细讲解如何成功地将基础模型嵌入到代码库中。我们将深入探讨如何编写有针对性的提示词、模型选择策略、模型间评估以及多模态数据处理。
Barry Zheng (MongoDB)
迎接 AI 时代的数据挑战
MongoDB 以灵活文档模型、多模态数据处理和分布式架构，统一支持多元场景，赋能开发者快速构建应用，高效应对 AI 时代挑战。
付少童 (NVIDIA)
基于 NVIDIA Nemotron 和 Blueprint 快速构建 Agentic AI 应用
本次分享将介绍 NVIDIA 推出的开放多模态模型 Nemotron 以及一系列预构建、可定制的参考应用 Blueprint，帮助开发人员快速构建高性能、可扩展的 AI 解决方案。
李长林
如何在 GCP-AMD 的云实例上构建更高效的 AI 应用？
针对 AI 推理开发，AMD 推出了 ZenDNN 深度学习工具。本次分享将带领开发者学习如何使用高效 AMD 云实例，与使用 AMD ZenDNN 工具来优化您的 AI 推理开发项目。
更多开发者专场的重磅嘉宾持续更新中...
立即报名
2
0
2
6
如果你是以下类型的开发者，这次Google Cloud 出海峰会一定值得你来
想上手 Gemini、但苦于找不到合适示例的工程师
正在尝试做 AI Agent、但训练与部署卡住的团队
想把产品推向海外、但不清楚云架构的独立开发者
希望在大模型时代提升硬实力的技术人
对 AI × Cloud 的职业方向感兴趣的学生、准工程师
这不是一场 "只看 PPT 的大会"。
这是一次能让你带着成果、带着代码、带着方向离开的开发者活动。
如果你正处在「想做点东西，但还缺临门一脚」的阶段，那么这次 Google Cloud Summit 中国站，会是你迈出去的那一步。
Google Cloud 出海峰会，我们不见不散！
点击屏末|阅读原文|即刻报名
