拒绝无意义刷屏，打造高效率热点追踪，极空间部署『TrendRadar』-程序员充电站

拒绝无意义刷屏，打造高效率热点追踪，极空间部署『TrendRadar』

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

现在的你是不是一直都有这样的困惑？每天拿着手机，总想找点自己感兴趣的话题，或者想了解的信息，但是拿到手机之后就控制不住自己，要么被大数据左右总看到的是一些不痛不痒的广告推送，要么刷着刷着就开始看些毫无意义的短剧欲罢不能...

今天为大家分享的这个项目就是专门针对这个问题，为大家提供一个干净、纯粹、全面的新闻资讯获取方式，并且还可以自动推送到我们常用的一些社交软件，连额外的安装其它信息软件都给省了，非常值得大家体验！而这个项目的名称，就叫『TrendRadar』（相当于“热点检测”的意思）。

话不多说，开始抄作业吧！

关于TrendRadar

🔺这是咱们国人大佬开发的一个免费开源的项目，简单来说，它其实就是一个多平台热点资讯聚合与舆情监控分析工具，目前已经在Github获得了38.6k的Star，所以说还是非常火爆和收欢迎的。

项目Github主页（记得Star支持作者~）：https://github.com/sansan0/TrendRadar

项目亮点功能：

全网热点聚合：默认监控知乎、抖音、B站、微博、百度热搜等35个主流平台，也可通过修改配置文件自定义添加额外平台。
智能推送策略：有当日汇总、当前榜单、增量监控三种推送模式，还可设置推送时间窗口，避免非工作时间打扰。
精准内容筛选：支持普通词、必须词（+）、过滤词（!）三种语法，可通过词组化管理独立统计不同主题热点。
热点趋势分析：实时追踪新闻热度变化，包括时间轴追踪、热度变化统计、新增检测等，还能进行跨平台对比。
个性化热点算法：重新整理全网热搜，可根据需求调整排名、频次、热度的权重比例。
多渠道实时推送：支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy等多种推送渠道。
多端适配：支持GitHub Pages 自动生成网页报告，PC/移动端适配；支持Docker部署，多架构容器化运行；支持数据持久化，保存HTML/TXT多格式历史记录。
AI智能分析：基于MCP协议的AI对话分析系统，支持13种分析工具，可进行对话式查询和深度分析。

TrendRadar部署

项目部署还是挺简单的，需要注意的地方就是就是推送渠道的设置。我尽可能得说的详细一点，希望大家都能一次陈工。

第一步，准备必要的配置文件

🔺我们先要下载项目必备的两个配置文件，第一个是主配置文件“config.yaml”。

下载地址：https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/master/config/config.yaml

打开下载地址后，页面空白处鼠标右键选择"另存为"。

🔺将文件名手动修改成“config.yaml”就可以了。

🔺同样的方式下载另一个【关键词相关】的配置文件“frequency_words.txt”。

下载地址：https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/master/config/frequency_words.txt

这个不用命名，默认就是文件名就是“frequency_words.txt”。

第二步，推送渠道设置：

🔺前面说过，TrendRadar是支持多渠道推送的，我个人选择的是飞书，至于为什么是它？因为作者说飞书平台消息显示最友好，另外不仅我个人平时在用飞书，貌似身边很多牛马都在用，所以嘛，就它了~

至于其它渠道的推送设置，其实开发者的主页也都贴心的给到了说明，特别是企业微信，使用的人也多，并且它设置起来也是最简单的。

🔺为了让推送的信息不影响我们飞书的正常使用，我们最好新建一个专用“群组”来接收信息，比如和我一样，新建了一个名为“TrendRadar 热点监控”的群组。

🔺然后在使用浏览器打开飞书机器人助手网页端【https://botbuilder.feishu.cn/home/my-command】，登录自己的飞书账号之后，点击“我的应用--新建机器人应用”。

🔺应用名称，应用描述，应用图标随意设置就好，或者为了便于区分，你就和我一样都设置成“TrendRadar 热点监控”。

🔺之后进入新建的应用，点击"流程涉及--创建流程"。

🔺在点击“选择触发器--Webhook 触发”。

🔺划重点：先记下Webhook 地址下面的链接（直接将其复制下来保存到本地文本文档，这个就是我们稍后会用到的推送地址），然后在下面的“参数”方框输入以下内容：

{ "message_type": "text", "content": { "total_titles": "{{内容}}", "timestamp": "{{内容}}", "report_type": "{{内容}}", "text": "{{内容}}" } }

搞定之后记得点右下角的“完成”按钮保存。

🔺接着点击"选择操作--发送飞书消息"。

🔺勾选 "群消息"，然后点击下面的输入框，打开的页面点击"我管理的群组"，勾选我们创建的“TrendRadar 热点监控”群组，最后点“确定”。

🔺又要划重点：消息的标题建议还是填写"TrendRadar 热点监控"，然后是下面的消息内容请以图中显示的一样摆放（直接点“+”选择即可），搞定之后还是点“完成”。

🔺现在我们就搞定了飞书机器人的创建，但还不能使用，需要点右上角的“启用”按钮。

🔺给机器人的流程起个名称，要不还是"TrendRadar 热点监控"吧~

🔺之后再点击右上角的“发布”按钮。

🔺在发布页面拉到最底部，直接点“发布”按钮，这里说审核其实都是免审的，基本上3s内就通过了。

🔺最后在飞书机器人助手首页，看到一个已发布的，自己刚刚创建的机器人应用，就说明可以使用了。

第三步，正式始部署：

🔺准备好以上之后，现在就可以正式部署了。打开极空间NAS的文件管理器，在Docker目录下新建一个“trendradar”的文件夹，然后在它下面新建config，output两个子文件夹。

🔺将第一步得到的两个文件（config.yaml和frequency_words.txt）直接上传到config子文件夹内。

🔺双击打开config.yaml文件，极空间系统会提示“不支持直接查看”，咱们不管它，直接点击“尝试用文本编辑器打开”就可以了。

🔺打开之后这里其实就是项目的主配置文件，里面可以自行设置推送的平台，推送的频率（也就是推送时间），推送的模式（比如说汇总，榜单，或者增量）等，这些都在作者发布的项目主页有详细的说明，这里就不一一展示了。

我们需要的就是将我们在第二步得到的推送地址（也就是让你保存的那个webhook链接）粘贴到webhooks下面的feishu_url后面的双引号中（其它推送渠道对号入座即可~），之后点右上角的“保存”按钮就可以了。

🔺至于frequency_words.txt文件其实是我们想关注信息或者新闻的关键词，这里默认有很多，因为演示的关系我就不改了，你们可以根据自己的喜好最易更改，和默认的一样，一行一个词就可以了，完成后点右上角的“保存”按钮就可以了。

🔺现在就可以打开极空间NAS的“Docker”应用，点击【Compose】 > 【新增项目】。

🔺在新增项目页面自定义项目名称，输入以下 Docker Compose 配置信息后点“创建”按钮：

services: trend-radar: image: wantcat/trendradar:latest container_name: trend-radar restart: unless-stopped volumes: - ./Docker/trendradar/config:/app/config:ro # 映射到config子文件夹 - ./Docker/trendradar/output:/app/output # 映射到output子文件夹 environment: - CRON_SCHEDULE=*/30 * * * * # 执行频率的CRON表达式，默认是每 30 分钟执行一次 - RUN_MODE=cron - IMMEDIATE_RUN=true - TZ=Asia/Shanghai tty: true stdin_open: true

以上代码需要根据注释自行修改，没有注释的默认即可，定时任务的CRON表达式如果不会改可以直接搜索“在线Cron表达式生成器”根据自己的需求生成就可以了，镜像的拉取需要自行解决网络问题，粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下，以防止格式问题造成的部署失败。

顺便说一下，volumes映射的路径需要在当前界面使用“查询路径”查找到真实路径直接复制粘贴就可以了，个人觉得极空间这里对于新手小白已经是相当友好的操作了。

🔺项目不大，部署过程还是很快的，看到项目显示“运行中”就说明项目已经可以使用了。

🔺同时我们也可以在项目的日志中看到它的运行情况，可以看到它各平台获取的信息成功，同时飞书那边也发送成功了！