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摘要
随着信息技术的快速发展和在线教育需求的不断增长，个性化学习资源推荐系统成为提升学习效率的关键工具。传统的在线学习平台通常采用静态资源展示方式，难以满足用户个性化需求，导致学习效率低下和资源浪费。为了解决这一问题，本研究设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue的线上学习资源智能推荐系统。该系统通过分析用户的学习行为、兴趣偏好和历史数据，利用智能算法实现精准推荐，从而提高学习资源的利用率和用户满意度。关键词：在线教育、智能推荐、个性化学习、SpringBoot、Vue。
本研究采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js构建前端交互界面，实现了高效、稳定的系统架构。系统核心功能包括用户管理、资源分类、智能推荐和学习记录分析。后端使用MySQL数据库存储用户数据和资源信息，并通过RESTful API与前端进行数据交互。智能推荐模块基于协同过滤算法，结合用户行为数据生成个性化推荐列表。此外，系统还提供了资源评分、评论和收藏功能，进一步增强用户参与度。关键词：协同过滤、RESTful API、MySQL、用户行为分析、资源管理。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表存储用户注册及登录过程中的基本信息，用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，记录用户的关键属性信息，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 否 | 用户唯一标识 |
| username | VARCHAR(50) | 否 | 用户登录名 |
| password_hash | VARCHAR(64) | 否 | 密码加密存储 |
| VARCHAR(50) | 否 | 用户邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 否 | 注册时间 |
| last_login_time | DATETIME | 是 | 最近登录时间 |
学习资源数据表
学习资源数据表存储平台提供的各类学习资源，资源编号是该表的主键，上传时间由系统自动记录，包含资源的详细属性信息，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| resource_id | BIGINT | 否 | 资源唯一标识 |
| title | VARCHAR(100) | 否 | 资源标题 |
| description | TEXT | 是 | 资源描述 |
| category | VARCHAR(30) | 否 | 资源分类 |
| upload_time | DATETIME | 否 | 上传时间 |
| view_count | INT | 否 | 浏览次数 |
用户行为数据表
用户行为数据表记录用户与学习资源的交互行为，行为编号是该表的主键，行为时间由系统自动生成，用于分析用户偏好和推荐算法优化，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 描述 |
|---|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 否 | 行为唯一标识 |
| user_id | BIGINT | 否 | 关联用户ID |
| resource_id | BIGINT | 否 | 关联资源ID |
| behavior_type | VARCHAR(20) | 否 | 行为类型（浏览/收藏/评分） |
| behavior_time | DATETIME | 否 | 行为发生时间 |
| rating_value | FLOAT | 是 | 评分值（1-5） |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。
系统介绍：
SpringBoot+Vue 线上学习资源智能推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
