在工业产品研发进入数字化深水区的今天，仿真计算正在从“辅助设计”转变为“研发核心驱动力”。
更复杂的模型、更精细的网格、更长的求解时间，使得企业急需一个稳定、灵活、可视化且易用的高性能计算平台，帮助工程师从传统单机的性能瓶颈和算力约束中解放出来。
戴西HPC高性能计算平台，正是为这一场景而生。
PART/1
产品简介：
为工程仿真而设计的企业级 HPC 平台
戴西HPC平台以“统一入口、集中管理、可视化操作”为核心设计理念，为企业提供从仿真前处理、任务提交、资源调度，到数据管理、统计分析的一体化仿真计算环境。
工程师无需学习复杂的集群命令，也不需要手动登录服务器。在浏览器中即可调用集群算力，运行 ABAQUS、ANSYS、CST、HFSS、MATLAB等国内外300多款主流工业仿真软件和求解器，实现从前后处理以及求解计算的全流程在线化。平台的整体设计充分结合工程研发场景：
Windows可视化设计节点用于前后处理及交互式操作；
Linux计算节点承载高性能求解任务；
统一的数据管理空间让模型文件、计算结果自动归档、可追溯；
灵活的资源调度机制保障多学科、多项目组同时计算的公平性与效率。
PART/2
功能介绍：覆盖仿真计算的全生命周期
1集群与资源监控
平台首页提供计算资源的实时状态，包括：
● 机器数量、CPU/内存使用率
● 计算节点状态、磁盘吞吐量
● 队列负载情况、已占用核数、排队作业
● 用户存储占用与访问情况
工程师可以清晰看到集群的运行负载，方便安排作业提交；管理员可实时掌握全局资源使用情况。
2图形桌面与可视化计算
Windows 可视化桌面
用于工程前后处理，如：几何建模、网格划分、结果可视化。
支持复制软件到桌面、挂载个人存储、插件自动下载等功能。
Linux 可视化计算节点
针对 CST、HFSS 等图形界面型仿真软件，可直接打开远程桌面进行交互式求解，可调整分辨率并查看会话 ID，适合需要实时监控计算进度或手动调参的场景。
3一站式作业提交
平台内置多个仿真软件的原生作业提交界面，不同软件自动匹配所需参数，工程师只需选择：
● 核数
● 队列
● 软件版本
● 计算类型（SMP / DMP / 分布式）
● 是否调用 GPU
● 密级、学科、项目
并上传模型文件即可完成提交。平台支持如下计算软件：
● ABAQUS
● ANSYS / ANSYS Workbench
● CST / CST 批量任务
● HFSS
● FEKO
● MATLAB……持续扩展中。
作业列表提供暂停、恢复、重调度、日志查看、可视化启动等功能，操作直观，无需任何集群命令经验。
4仿真数据管理与协同
平台提供按工程师习惯设计的数据空间：
● 我的作业：提交过的任务与结果
● 作业历史：可按软件、项目、日期检索
● 工作区：类似个人工作盘，便于跨任务整理文件
● 用户数据：个人数据统一管理
● 协同数据：跨项目团队共享与授权
● 回收站：支持恢复与自动过期清理
支持压缩、解压、批量移动、在线预览（2M 内）、拖拽传输等操作，工程师无需再通过 FTP 或命令行管理数据。
5统计与报表
为研发管理者提供可量化的数据参考：
● 核数使用率、应用使用量
● 项目占用情况、部门用量
● 各软件的提交/运行/等待/完成等统计
● 一键导出 Excel 报表
非常适合用于研发资源规划、项目绩效评估、成本核算等场景。
6由权限、安全与许可证管理
● 用户与组、角色、学科、项目等多维度权限控制
● 队列权限、核数配额、密级管理
● 用户行为审计、网盘白名单、上传/下载行为控制
● 软件许可证监控与服务器管理
支持规模化企业内多团队、多级权限的协同方式。
PART/3
技术优势：
为工业仿真深度优化的 HPC 架构
1更懂工程仿真的调度策略
平台针对工业仿真任务的特点进行了优化：
● 支持多核并行、大内存任务智能调度
● 支持 GPU 加速求解
● 支持队列切换、排队顺序调整
● 支持试算、调试、正式等不同作业模式
● 支持分布式仿真（CST DMP、ANSYS DPM 等）
使得不同软件能最大化发挥硬件性能。
2异构软件统一管理
在一个入口中整合多家主流仿真软件，提供统一的：模型上传、参数配置、日志查看、可视化启动、报表统计。
避免传统环境“每个软件一个脚本、每个版本一个路径”的混乱现象。
3工程师零学习成本
平台采用仿真工程师熟悉的界面设计：类似桌面的可视化环境、作业提交界面按软件原生逻辑组织、数据管理符合工程文件习惯、所有功能均可通过按钮完成，上手时间几乎为零。
4面向企业稳定运行的系统设计
● 分布式架构、高可用设计
● 会话管理、资源回收机制
● 多级缓存和传输加速
● 精细化权限与安全审计
● 自动备份与数据过期策略
支持企业级运维、审计和持续扩容。
PART/4
用户价值：为工程师提效，为企业降本
1工程师层面
● 快速提交作业，无需命令行
● 前后处理、图形桌面与批计算融为一体
● 大规模仿真不再受设备限制
● 自动管理数据，减少文件丢失风险
● 交互式计算与可视化支持，提升调参效率
2研发团队层面
● 节约软件许可证，避免闲置
● 高效队列调度减少排队
● 项目组之间数据可共享可隔离
● 所有历史计算自动归档，可追溯
3企业管理层面
● 研发算力利用率可视化
● 单位产品的算力成本可统计
● 多项目资源统一协调，提高设备ROI
● 形成企业内部标准化的仿真流程体系
PART/5
应用场景：专为工业仿真打造
把工艺经验、质量处理流程和排产原则“写进平台”有两个后果：第一，重复劳动和沟通成本下降；第二，流程的最佳实践可以像软件模块一样被打包、复用、版本化。制造业不是一次性项目，而是长期重复的生产节奏——当变更从几个月缩短到几天、当同一套质量闭环在不同工厂间被复制，企业才能真正实现“降本—提效—保质”的三效合一。市场研究也显示，制造业正在把低代码作为实现快速落地的工具之一，尤其是在将 MES、IoT 与业务流程结合的场景。
