摘要
近年来，高校作为人员密集场所，疫情防控面临严峻挑战。传统的人工登记和纸质化管理方式效率低下，难以应对突发疫情的高效追踪和数据分析需求。信息化手段的引入成为解决这一问题的关键，通过构建高校疫情防控系统，能够实现学生健康监测、行程追踪、风险预警等功能，为校园安全管理提供科学依据。该系统通过整合学生健康数据、行程信息及疫情动态，帮助高校管理者快速响应疫情变化，优化防控措施，减少疫情传播风险。关键词：高校疫情防控、健康监测、行程追踪、信息化管理、数据分析。
本系统采用前后端分离架构，后端基于Java SpringBoot框架开发，结合MyBatis实现数据持久化操作，前端使用Vue3构建用户界面，数据库采用MySQL存储系统数据。系统功能模块包括学生健康信息填报、行程轨迹记录、疫情预警通知、数据统计分析等。学生可通过前端页面提交每日健康状态和行程信息，管理员通过后台实时监控疫情动态，生成可视化报表辅助决策。系统支持多角色权限管理，确保数据安全性和操作合规性。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、前后端分离、权限管理、数据分析。
数据表设计
学生健康信息数据表
学生健康信息数据表用于存储学生每日健康状态填报数据，包括体温、症状、接触史等信息。填报时间通过系统函数自动生成，健康记录ID是该表的主键，确保每条记录的唯一性。结构如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| health_id | BIGINT | 健康记录ID（主键） |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| body_temp | FLOAT | 体温（摄氏度） |
| symptom_desc | TEXT | 症状描述 |
| contact_flag | TINYINT | 是否接触高风险人员（0/1） |
| report_time | DATETIME | 填报时间 |
| audit_status | VARCHAR(10) | 审核状态（未审核/已通过） |
行程轨迹数据表
行程轨迹数据表记录学生的每日行程信息，包括地点、停留时间等。轨迹ID为主键，支持通过时间和学号快速查询。结构如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| track_id | BIGINT | 行程记录ID（主键） |
| student_code | VARCHAR(20) | 学号 |
| location_name | VARCHAR(50) | 地点名称 |
| start_time | DATETIME | 进入时间 |
| end_time | DATETIME | 离开时间 |
| risk_level | VARCHAR(10) | 地点风险等级（高/中/低） |
疫情通知数据表
疫情通知数据表存储学校发布的疫情相关公告和预警信息。通知ID为主键，发布时间由系统自动生成。结构如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| notice_id | BIGINT | 通知ID（主键） |
| title | VARCHAR(100) | 通知标题 |
| content | TEXT | 通知内容 |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
| publisher | VARCHAR(20) | 发布人 |
| urgency_level | VARCHAR(10) | 紧急程度（高/中/低） |
博主介绍：
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 高校疫情防控web系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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