好，这个题目非常偏“进阶 SQL + 面试/实战”，我就直接给你一份能抄走用、也能讲给面试官听的《SQL 窗口函数实践笔记》。
不灌水，**以“为什么 → 怎么写 → 什么时候用”**为主。
SQL 窗口函数实践笔记（Window Functions）
一、为什么要用窗口函数？
一句话概括：
窗口函数 = 在“不减少行数”的前提下做统计分析
对比一下 👇
传统 GROUP BY 的问题
SELECTdept,AVG(salary)FROMempGROUPBYdept;- 会丢行
- 不能看到“每个人 + 部门平均值”
窗口函数能做到什么？
SELECTname,dept,salary,AVG(salary)OVER(PARTITIONBYdept)ASdept_avgFROMemp;✅ 行不丢
✅ 统计结果“贴”在每一行上
二、窗口函数的基本语法（核心）
函数名(...)OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...ROWS/RANGE...)| 子句 | 作用 |
|---|---|
| PARTITION BY | 分组（逻辑分组，不合并行） |
| ORDER BY | 窗口内排序 |
| ROWS / RANGE | 窗口范围 |
三、常用窗口函数分类
1️⃣ 聚合类窗口函数
示例：部门平均工资
AVG(salary)OVER(PARTITIONBYdept)常见函数：
SUM()AVG()COUNT()MAX()MIN()
📌区别于 GROUP BY：不合并行
2️⃣ 排名类窗口函数（高频）
ROW_NUMBER（不并列）
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYdeptORDERBYsalaryDESC)RANK（并列跳号）
RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)DENSE_RANK（并列不跳号）
DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)| 分数 | RANK | DENSE_RANK |
|---|---|---|
| 100 | 1 | 1 |
| 90 | 2 | 2 |
| 90 | 2 | 2 |
| 80 | 4 | 3 |
3️⃣ 偏移函数（分析神器）
LAG / LEAD
LAG(salary,1)OVER(ORDERBYmonth)👉 取“上一行 / 下一行”的值
常见场景
- 环比
- 同比
- 增长率
4️⃣ 分布类函数（了解）
NTILE(n)：分桶PERCENT_RANK()CUME_DIST()
四、窗口范围（ROWS vs RANGE）
1️⃣ ROWS（基于行）
ROWSBETWEEN2PRECEDINGANDCURRENTROW- 精确
- 推荐使用
2️⃣ RANGE（基于值）
RANGEBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW- 可能包含多行
- 小心重复值
📌实战建议：优先 ROWS
五、实战案例（直接可用）
1️⃣ 每个部门工资排名 Top 3
SELECT*FROM(SELECTname,dept,salary,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYdeptORDERBYsalaryDESC)ASrnFROMemp)tWHERErn<=3;🔥 面试必会
2️⃣ 计算工资环比增长
SELECTmonth,salary,salary-LAG(salary)OVER(ORDERBYmonth)ASdiffFROMemp_salary;3️⃣ 累计求和
SUM(sales)OVER(ORDERBYdayROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW)AStotal_sales4️⃣ 去重保留最新一条
SELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYuser_idORDERBYupdate_timeDESC)rnFROMuser_log)tWHERErn=1;六、窗口函数执行顺序（面试点）
SQL 执行顺序（简化）：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → WINDOW FUNCTION → ORDER BY📌 窗口函数不能写在 WHERE 中
七、性能 & 实战注意点
窗口函数 ≠ 免费
PARTITION BY可能导致排序大表务必：
- 控制窗口范围
- 合理加索引（order by 字段）
八、MySQL / PostgreSQL / Oracle 支持情况
- MySQL：8.0+
- PostgreSQL：强（最早支持）
- Oracle：成熟
九、面试一句话总结
窗口函数用于在不合并结果行的情况下进行排序、排名和统计分析，是分析型 SQL 的核心能力，常用于 TopN、环比、累计值等场景。
十、速记口诀（很有用）
GROUP BY 会合并行，窗口函数不合并；
排名用 ROW_NUMBER，分析用 LAG/LEAD。
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- 🔥 SQL 窗口函数面试 10 连问
- 🔥 MySQL 窗口函数执行计划分析
- 🔥 窗口函数 vs 子查询 vs Join 对比
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你是数据分析 / 后端开发 / 面试准备哪个方向？
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