Datadog的股价在公布远超预期的季度业绩后，今日收盘上涨23%。
该公司销售可观测性与网络安全工具，在截至9月30日的三个月中，实现了2.07亿美元的调整后运营收入，相当于每股调整后收益55美分。而根据FactSet调查的分析师平均预测为45美分。
Datadog的收入也超过了普遍预期。该公司在第三季度创造了8.857亿美元的收入，较去年同期增长28%。分析师的普遍预期为8.528亿美元。
Datadog约89%的收入来自4,060家每年在其软件上花费超过10万美元的大型客户。其工具还被约28,000家其他机构使用。在今天的财报电话会议上，Datadog首席执行官Olivier Pomel透露，平均每位客户为其软件配置了超过50项第三方系统集成。
Datadog利用其集成功能，将来自企业工作负载的遥测数据流式传输到一个集中存储库。它通过仪表板将数据可视化，显示应用程序崩溃、延迟激增和其他技术问题。Datadog的集中式仪表板使管理员无需手动启动他们想要监控的每个应用程序，也无需导航到其内置的可观测性控制台。
该公司表示，其每年支出超过100万美元的最大客户平均使用超过150项集成。Pomel详细说明，这些客户在第三季度包括了15家“AI原生公司”。Datadog的客户群还包括约485家其他AI原生公司。
第三季度推动该软件制造商增长的主要因素之一是其数字体验工具套件。这些工具通过收集用户如何与应用程序交互的数据，帮助开发人员发现应用程序中的可用性问题。据Datadog称，其数字体验套件在第三季度的年度经常性收入超过3亿美元。
该公司的网络安全产品也为其强劲的季度业绩做出了贡献。Datadog帮助开发人员发现应用程序代码、云配置设置和用户账户中的漏洞。按百分比计算，其网络安全产品的年同比增长率在第三季度从截至6月30日的三个月的40%中段加速至50%中段。
Datadog保持收入增长的部分方式是定期发布新产品。该公司目前的软件产品线包括约二十多种工具。最近新增的工具之一是LLM可观测性，该工具于6月全面上市。它使开发人员能够监控其大语言模型的输出质量、延迟和错误率。
Pomel表示：“我们继续看到客户对下一代AI可观测性的兴趣日益浓厚，超过5,000名客户通过我们的一项或多项AI集成向我们发送AI数据。”
Datadog预计在当前季度将产生9.12亿至9.16亿美元的收入，远高于分析师预测的8.87亿美元。对于全年，该公司预计销售额将达到33.86亿至33.9亿美元。
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