news 2026/6/11 6:58:49

效果立竿见影！YOLOv5引入 ScConv，mAP 提升 2.11（+7.9%）

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
效果立竿见影！YOLOv5引入 ScConv，mAP 提升 2.11（+7.9%）


分析如下：

文章目录

  • 移植
    • 创建ultralytics/cfg/models/v5/yolov5-C2f-SCcConv.yaml
    • 修改ultralytics\nn\tasks.py
    • 修改ultralytics/nn/modules/__init__.py
    • 修改ultralytics\nn\extra_modules\block.py
    • 拉起训练

论文：SCConv: Spatial and Channel Reconstruction Convolution for Feature
Redundancy

移植

创建ultralytics/cfg/models/v5/yolov5-C2f-SCcConv.yaml

# Ultralytics YOLO 🚀,AGPL-3.0 license # YOLOv8 object detection model with P3-P5 outputs. For Usage examples seehttps://docs.ultralytics.com/tasks/detect # Parameters #nc:80 # number of classes
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