数据科学命令行入门指南
一、准备工作概述
在开始进行数据科学的命令行操作之前，需要完成两项重要的准备工作：一是拥有包含所有必要命令行工具的合适环境；二是理解使用命令行时涉及的基本概念。
二、搭建数据科学工具箱
在数据科学工作中会用到许多不同的命令行工具。虽然使用的GNU/Linux发行版Ubuntu预装了很多命令行工具，并且还有很多包含相关工具的软件包可供安装，但有些工具没有对应的软件包，安装过程较为复杂。因此，建议安装数据科学工具箱（Data Science Toolbox）。
如果想在本地运行命令行工具，而不是在虚拟机中运行，可以单独安装这些工具，但这是一个非常耗时的过程。可以通过克隆相关GitHub仓库来获取脚本和数据集。
数据科学工具箱是一个虚拟环境，能让你在几分钟内开始进行数据科学工作。默认版本包含了数据科学常用的软件，如Python科学栈和R及其最流行的包。还可以轻松安装额外的软件和数据捆绑包，这些捆绑包可以针对特定的书籍、课程或组织。
有两种方式可以设置数据科学工具箱：一是使用VirtualBox和Vagrant在本地安装；二是使用亚马逊网络服务（Amazon Web Services）在云端启动。下面介绍在本地设置数据科学工具箱的步骤：
1.下载并安装VirtualBox
- 浏览VirtualBox（Oracle, 2014）的下载页面，下载适合你操作系统的二进制文件。
- 打开二进制文件，按照安装说明进行安装。
2.下载并安装Vagrant
- 浏览Vagrant（Ha
