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> 回报：带走一份「AI 编程落地检查单」，让需求→代码→上线全流程省 60% 人日。
文章目录
- 1. 成绩单：同一需求 3 条流水线对比
- 2. 5 条咒语总览
- 3. 模板 1：需求口水 → PRD（30 min）
- 一键函数
- 4. 模板 2：PRD → 可运行代码（1 d）
- GitHub Actions 片段
- 5. 模板 3：代码 → 测试用例（4 h）
- 6. 模板 4：异常日志 → 根因定位（10 min）
- 7. 模板 5：Git Diff → 日报（30 s）
- 8. 一键安装
- 9. AI 编程落地检查单（7 问）
- 10. 金句收尾
1. 成绩单：同一需求 3 条流水线对比
| 阶段 | 纯人工 | AI 辅助 | 节省 |
|---|---|---|---|
| PRD | 4 h | 30 min | ↓ 87% |
| 编码 | 5 d | 1 d | ↓ 80% |
| 单测 | 2 d | 4 h | ↓ 75% |
| 排错 | 2 h | 10 min | ↓ 92% |
| 合计 | 9.3 d | 2.1 d | ↓ 77% |
> 工具：DeepSeek + GitHub Actions；人力：1 名全栈；秘诀：可复用的 Prompt 模板。
2. 5 条咒语总览
| 文件名 | 作用 | CI 触发点 |
|---|---|---|
prd_prompt.md | 需求口水 → PRD | 需求 Issue |
code_prompt.md | PRD → 可运行代码 | PR 创建 |
test_prompt.md | 代码 → 单元测试 + 压测脚本 | Push |
debug_prompt.md | 异常日志 → 根因定位 | 告警 Webhook |
daily_prompt.md | Git diff → CEO 看得懂的日报 | 每日 19:25 Crontab |
所有模板< 30 行，可直接塞进仓库prompts/目录，CI 一键调用。
3. 模板 1：需求口水 → PRD（30 min）
# 角色 5 年电商产品经理，熟悉 SpringBoot、MySQL、Redis。 # 输入 业务方原话：{quote} # 输出 1. 业务流程图（Mermaid） 2. 用例描述（主、备、异常） 3. 接口清单（URL+请求字段+响应字段） 4. 数据库 DDL（含索引） 5. 风险与假设一键函数
# 保存为 /usr/local/bin/ai-prdai-prd(){localtxt=$(pbpaste|sed's/"/\\"/g')curl-shttps://api.deepseek.com/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer$DS_TOKEN"\-d'{"model":"deepseek-coder","messages":[{"role":"user","content":"'"$txt"'"}]}' \ | jq -r '.choices[0].message.content'}4. 模板 2：PRD → 可运行代码（1 d）
# 上下文 技术栈：SpringBoot 3 + MyBatis-Plus + MySQL 8 实体：User 字段 id/username 需求：{prd_text} # 任务 生成： 1. Entity/DTO/VO 2. Mapper XML 3. Service 接口+实现（含缓存注解） 4. Controller（含 Swagger 注释） 5. 单元测试（MockMvc + AssertJ）GitHub Actions 片段
-name:Generate Coderun:|sed 's/"/\\"/g' PRD.md > prd.txt curl -s https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.DS_TOKEN }}" \ -d '{"model":"deepseek-coder","messages":[{"role":"user","content":"'"$(cat prd.txt)"'"}]}' \ > generated.zip && unzip -q generated.zip -d src/5. 模板 3：代码 → 测试用例（4 h）
# 输入 Java 代码见下方 ```java // ... # 任务 1. 生成 JUnit 5 测试，覆盖主路径+异常路径 2. 生成 Locust 压测脚本（并发 100，持续 60 s） 3. 给出预计 QPS 与 95% RT6. 模板 4：异常日志 → 根因定位（10 min）
# 角色 Java & MySQL 专家，熟悉线程池、连接池、索引优化。 # 输入 日志片段 ```text # 输出 1. 异常 Top3 统计 2. 最可能根因（一句话） 3. 可执行的 2 条 Linux 命令验证7. 模板 5：Git Diff → 日报（30 s）
# 输入 git diff --stat HEAD~1 # 输出 用 3 句话写 CEO 能看懂的日报： 1. 今天交付的业务价值 2. 用到的关键技术 3. 带来的指标或收益Crontab 定时：
2519* *1-5cd/project&&./ai-daily.sh|mail-s"Daily Report"ceo@corp.com8. 一键安装
curl-sLhttps://raw.githubusercontent.com/yourname/ai-dev-kit/main/install.sh|bash# 脚本会自动：# 1. 写入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc# 2. 导出 DS_TOKEN# 3. 安装 5 个 ai-* 全局函数9. AI 编程落地检查单（7 问）
| 提问 | 若否，回退方案 |
|---|---|
| 1. 提示词是否 Git 管理？ | 补建prompts/目录 |
| 2. 是否记录节省人日？ | Excel 每周填一次 |
| 3. AI 生成代码是否强制 Review？ | CI 加review-requiredgate |
| 4. 单测是否自动跑？ | mvn test挂到 Pipeline |
| 5. 日志定位是否 10 min 内？ | 补ai-debug函数 |
| 6. 日报是否 30 s 生成？ | 补ai-daily定时任务 |
| 7. 省下的时间是否投成长？ | 建「学习债务」看板，公开透明 |
10. 金句收尾
AI 不会替你思考，
它只会把你的「思考模板」加速 10 倍，
然后把省下来的命，还给你去创造。
今晚就把第一条命令写进 .zshrc，让 AI 替你敲下下一行代码。
