最近在做本地 Agent 调试，主要配合Continue + VS Code 和codex 使用，对 API 的稳定性、倍率透明度要求比较高。踩过不少坑后，整理一下目前自己常用的接入方案，供有类似需求的同学参考。
常见痛点
直连问题
OpenAI / Anthropic 官方 API 在国内访问不稳定，需要额外网络环境。
绑定境外卡、汇率损耗，对个人开发者不太友好。
中转平台参差不齐
倍率不透明，实际扣费与预期不符。
模型可能被“降级”或掉包，尤其是 GPT‑5 类强模型。
服务突然失联，客服无响应。
自用中转方案（非广告，仅个人经验）
目前我自己在用的是TokenStore，主要考虑以下几点：
1. 倍率透明，成本可控
官方页面直接公示倍率，不需要猜：
GPT‑5.5 / Claude Opus 4.8 输入价格都在¥0.5 / 1M tokens 左右
输出、图片、工具调用费用均可见
后台有调用明细，方便对账
对跑批量任务、长上下文 Agent 比较友好。
2. 模型覆盖较全
OpenAI 全系：GPT‑5.4、GPT‑5.5、 等
Anthropic Claude：3.5 / Sonnet / Opus 4.8
实测返回质量与官方接近，暂未遇到用小模型冒充的情况。
3. 接入简单
只需修改base_url，其余参数与官方兼容直接用cc swich页面修改配置最简单全局生效：
python
python
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-xxx", # 在控制台创建 base_url="https://api.tokenstore.one/v1" ) resp = client.chat.completions.create( model="gpt-5.5", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}] ) print(resp.choices[0].message.content)Claude 调用方式类似，只需切换model名称即可。
4. 稳定性与客服
国内直连，流式输出稳定，适合 Continue、NextChat、OpenCat 等客户端
有在线客服，配置遇到问题回复较快，对新手比较友好
使用建议
场景 | 建议 |
|---|---|
生产核心业务 | 优先官方 API 或云厂商 MaaS（阿里云百炼、火山方舟等） |
个人开发 / Demo / 客户端体验 | 可先小额测试此类中转平台 |
长期项目 | 多准备 1–2 个备用渠道，避免单点故障 |
地址说明：TokenStore 的官网地址我放在个人主页简介 里，避免文章被误判为推广。需要自取即可。
小结
中转平台只是工具，选型核心是：倍率透明 + 模型保真 + 访问稳定。
我个人目前这套组合（TokenStore + Continue + codexSillyTavern）用下来比较省心，适合不想折腾网络环境、又希望控制成本的开发者。
如果你有更稳、倍率更优的方案，欢迎在评论区交流，互相填坑
