news 2026/6/10 15:44:40

YOLOv8 实战剪枝：L1 剪枝精度仅降 0.8%，推理速度暴涨 10.7 FPS！

张小明

前端开发工程师

1.2k 24

文章封面图 — YOLOv8 实战剪枝：L1 剪枝精度仅降 0.8%，推理速度暴涨 10.7 FPS！

剪枝后对比图：

文章目录

代码
- 原理介绍
- - 核心做法概述
移植代码
- 下载yolov8代码
- 在工作根目录创建compress.py
- 创建ultralytics\models\yolo\detect\compress.py
- ultralytics\models\yolo\detect\compress.py
- 移植ultralytics\nn\extra_modules
- 移植ultralytics\cfg\hyp.scratch.sl.yaml
- 修改ultralytics\cfg\default.yaml
- YOLOv8剪枝代码解读
实验

代码

classGroupNormImportance(Importance):""" A general implementation of magnitude importance.Bydefault,it calculates thegroupL2-normforeach channel/dim.It supports several

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