news 2026/4/18 7:12:50

【TVM教程】TensorIR

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张小明

前端开发工程师

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【TVM教程】TensorIR

TVM 现已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文档已经和新版本对齐。

Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。

在线运行 TVM 学习教程→https://go.hyper.ai/PEh1Q

TensorIR 是 Apache TVM 栈中的核心抽象之一,用于表示和优化原始的张量函数。

  • 张量程序抽象

    • 张量程序的关键元素
    • TensorIR 中的额外结构
  • 理解 TensorIR 抽象

    • 函数参数与缓冲区
    • 循环迭代
    • 计算块
    • 块轴属性
    • 为什么计算块中需要额外信息
    • 绑定块轴的语法
  • TensorIR 的创建

    • 使用 TVMScript 创建 TensorIR
    • 使用张量表达式创建 TensorIR
  • 转换

    • 初始化调度
    • 循环切分(Tiling)
    • 利用数据局部性
    • 重写归约操作
    • 追踪变换过程
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