news 2026/4/18 7:23:58

GESP认证C++编程真题解析 | B3924 [GESP202312 二级] 小杨的 H 字矩阵

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
GESP认证C++编程真题解析 | B3924 [GESP202312 二级] 小杨的 H 字矩阵

​欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!
本专栏旨在帮助大家从基础到进阶 ,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!

专栏特色
1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。
2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。

适合人群:

  • 准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CSP-S等信息学竞赛的学生
  • 希望系统学习C++/Python编程的初学者
  • 想要提升算法与编程能力的编程爱好者

附上汇总帖:GESP认证C++编程真题解析 | 汇总


【题目来源】

洛谷:[B3924 GESP202312 二级] 小杨的 H 字矩阵 - 洛谷

【题目描述】

小杨想要构造一个N × N N\times NN×N的 H 字矩阵(N NN为奇数),具体来说,这个矩阵共有N NN行,每行N NN个字符,其中最左列、最右列都是|,而中间一行(即第N + 1 2 \frac{N+1}{2}2N+1行)的第2 ∼ N − 1 2\sim N-12N1个字符都是-,其余所有字符都是半角小写字母 a 。例如,一个N = 5 N=5N=5的 H 字矩阵如下:

|aaa| |aaa| |---| |aaa| |aaa|

请你帮小杨根据给定的N NN打印出对应的“H 字矩阵”。

【输入】

一行一个整数N NN5 < N < 49 5\lt N\lt 495<N<49,保证N NN为奇数)。

【输出】

输出对应的“H 字矩阵”。

请严格按格式要求输出,不要擅自添加任何空格、标点、空行等任何符号。你应该恰好输出N NN行,每行除了换行符外恰好包含N NN个字符,这些字符要么是-,要么是|,要么是 a 。你的输出必须和标准答案完全一致才能得分,请在提交前仔细检查。

【输入样例】

5

【输出样例】

|aaa| |aaa| |---| |aaa| |aaa|

【算法标签】

《洛谷 B3924 小杨的H字矩阵》 #GESP# #2023#

【代码详解】

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=55;// 最大矩阵大小intn;// 矩阵大小chara[N][N];// 字符矩阵intmain(){// 输入矩阵大小ncin>>n;// 初始化矩阵,全部填充为'a'for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=1;j<=n;j++){a[i][j]='a';// 填充背景字符'a'}}// 绘制垂直边界线:第一列和最后一列为'|'for(inti=1;i<=n;i++){a[i][1]='|';// 第一列a[i][n]='|';// 最后一列}// 绘制水平中心线:中间一行的第2到n-1列为'-'for(inti=2;i<n;i++){a[(n+1)/2][i]='-';// 中心行,中间列}// 输出矩阵for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=1;j<=n;j++){cout<<a[i][j];}cout<<endl;// 每行结束后换行}return0;}

【运行结果】

5 |aaa| |aaa| |---| |aaa| |aaa|
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/15 5:59:34

FaceFusion在跨境电商营销中的应用场景设想

FaceFusion在跨境电商营销中的应用场景设想 在全球化电商浪潮中&#xff0c;一个看似微小却影响深远的问题正困扰着无数出海品牌&#xff1a;为什么我们的广告在美国表现不错&#xff0c;到了东南亚或中东却点击寥寥&#xff1f;答案往往不在产品本身&#xff0c;而在于屏幕里那…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/15 12:21:12

(Open-AutoGLM高可靠设计核心):你必须掌握的幂等与退避重试组合策略

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM高可靠设计的演进与挑战随着大模型在自动驾驶、智能调度等关键领域的深入应用&#xff0c;Open-AutoGLM 作为面向自动化任务的生成式语言模型&#xff0c;其高可靠性设计成为系统稳定运行的核心保障。从早期版本的单点容错机制&#xff0c;到如今…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 13:48:46

【技术干货】LLM与知识图谱在医疗AI的协同应用:未来方向与挑战!

简介 这篇综述探讨了大型语言模型与知识图谱在医疗AI领域的整合方法、应用及挑战。研究基于PRISMA系统综述&#xff0c;提出基于"知识流向"的分类框架&#xff0c;应用于医疗问答、诊断支持、药物发现等领域。尽管整合技术提升了准确性、可解释性和适应性&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 1:57:24

Open-AutoGLM隐藏黑科技曝光(99%人不知道的轨迹平滑策略)

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM触控轨迹自然度优化原理在现代人机交互系统中&#xff0c;触控轨迹的自然度直接影响用户体验。Open-AutoGLM 通过引入动态贝塞尔插值与加速度感知模型&#xff0c;显著提升了原始触控点序列的平滑性与人类书写行为的一致性。核心优化机制 采集原…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 2:03:48

智能测试时代下的团队激励新挑战

随着人工智能和自动化技术的快速发展&#xff0c;软件测试领域正经历深刻变革。智能测试不仅提升了测试效率和覆盖率&#xff0c;还对团队技能、协作模式提出了更高要求。传统的激励机制&#xff0c;如单纯基于缺陷数量的奖惩&#xff0c;已难以适应智能测试的动态性。本文旨在…

作者头像 李华