Matlab速成笔记七十：使用多项式函数进行曲线拟合

1.说明

多项式的概念和在MATLAB中的表示方法上一篇Matlab自学笔记六十九：多项式求值、求根、积分和求导https://blog.csdn.net/freexyn/article/details/155579423?spm=1011.2415.3001.5331已经讲过了，那么如何使用多项式函数方程式进行曲线数据拟合呢？

2. 认识函数

polyfit进行多项式形式的数据拟合，需要输入最高阶多项式的次数，该函数运用最小二乘法原理进行处理运算。

3.编程示例

把如下一组样本数据点拟合成3次多项式曲线

x0=[1 2 3 4 5] %采样点

y0=[0.5 3.5 8.8 15.2 28] %样本值

程序：

x0=[1 2 3 4 5] %采样点

y0=[0.5 3.5 8.8 15.2 28]

p=polyfit(x0,y0,3) %拟合

y=polyval(p,x0) %使用拟合模型求值

plot(x0,y0,'o',x0,y) %绘图对比结果

运行结果：

x0 =

1 2 3 4 5

y0 =

0.5000 3.5000 8.8000 15.2000 28.0000

p =

0.3417 -1.5964 5.8619 -4.2000

y =

0.4071 3.8714 8.2429 15.5714 27.9071

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