Python常用的10个自动化脚本

✅包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【[点击这里]】！

01、 图片优化器

• 使用这个很棒的自动化脚本，可以帮助把图像处理得更好，你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。
• 该脚本使用流行的是 Pillow 模块

# Image Optimizing# pip install PillowimportPIL# Cropingim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=im.crop((34,23,100,100))# Resizingim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=im.resize((50,50))# Flippingim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)# Rotatingim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=im.rotate(360)# Compressingim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im.save("Image1.jpg",optimize=True,quality=90)# Bluringim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)# Sharpeningim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)# Set Brightnessim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=PIL.ImageEnhance.Brightness(im)im=im.enhance(1.5)# Set Contrastim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=PIL.ImageEnhance.Contrast(im)im=im.enhance(1.5)# Adding Filtersim=PIL.Image.open("Image1.jpg")im=PIL.ImageOps.grayscale(im)im=PIL.ImageOps.invert(im)im=PIL.ImageOps.posterize(im,4)# Savingim.save("Image1.jpg")

02、视频优化器

• 通过使用以下自动化脚本，你不仅可以使用 Python 来优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块，允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

# Video Optimizer# pip install moviepyimportmoviepy.editoraspyedit# Load the Videovideo=pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")# Trimmingvid1=video.subclip(0,10)vid2=video.subclip(20,40)final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([vid1,vid2])# Speed up the videofinal_vid=final_vid.speedx(2)# Adding Audio to the videoaud=pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")final_vid=final_vid.set_audio(aud)# Reverse the Videofinal_vid=final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)# Merge two videosvid1=pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")vid2=pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([vid1,vid2])# Add VFX to Videovid1=final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)vid2=final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([vid1,vid2])# Add Images to Videoimg1=pyedit.ImageClip("img1.jpg")img2=pyedit.ImageClip("img2.jpg")final_vid=pyedit.concatenate_videoclips([img1,img2])# Save the videofinal_vid.write_videofile("final.mp4")

03、PDF 转图片

• 这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块，该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

# PDF to Images# pip install PyMuPDFimportfitzdefpdf_to_images(pdf_file):doc=fitz.open(pdf_file)forpindoc:pix=p.get_pixmap()output=f"page{p.number}.png"pix.writePNG(output)pdf_to_images("test.pdf")

04、获取 API 数据

• 需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块，可让你获取和发布 API 请求。

# pip install urllib3importurllib3# Fetch API dataurl="https://api.github.com/users/psf/repos"http=urllib3.PoolManager()response=http.request('GET',url)print(response.status)print(response.data)# Post API dataurl="https://httpbin.org/post"http=urllib3.PoolManager()response=http.request('POST',url,fields={'hello':'world'})print(response.status)

05、电池指示灯

• 这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比，该脚本使用 Pyler 进行通知，使用 Psutil 获取当前的电池百分比。

# Battery Notifier# pip instal plyerfromplyerimportnotificationimportpsutilfromtimeimportsleepwhileTrue:battery=psutil.sensors_battery()life=battery.percentiflife<50:notification.notify(title="Battery Low",message="Please connect to power source",timeout=10)sleep(60)

06、语法固定器

• 厌倦了校对你的长文章或文本，然后，你可以试试这个自动化脚本，它将扫描你的文本并纠正语法错误，这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。

# Grammer Fixer# pip install happytransformerfromhappytransformerimportHappyTextToTextasHappyTTTfromhappytransformerimportTTSettingsdefGrammer_Fixer(Text):Grammer=HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")config=TTSettings(do_sample=True,top_k=10,max_length=100)corrected=Grammer.generate_text(Text,args=config)print("Corrected Text: ",corrected.text)Text="This is smple tet we how know this"Grammer_Fixer(Text)

07、拼写修正

• 这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本，将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。

# Spell Fixer# pip install textblobfromtextblobimport*# Fixing Paragraph Spellsdeffix_paragraph_words(paragraph):sentence=TextBlob(paragraph)correction=sentence.correct()print(correction)# Fixing Words Spellsdeffix_word_spell(word):word=Word(word)correction=word.correct()print(correction)fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")fix_word_spell("maangoo")08、

08、互联网下载器

• 你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频，但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

# Python Downloader# pip install internetdownloadmanagerimportinternetdownloadmanagerasidmdefDownloader(url,output):pydownloader=idm.Downloader(worker=20,part_size=1024*1024*10,resumable=True,)pydownloader.download(url,output)Downloader("Link url","image.jpg")Downloader("Link url","video.mp4")

09、获取世界新闻

• 使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻，你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。

# World News Fetcher# pip install requestsimportrequests ApiKey="YOUR_API_KEY"url="https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"headers={'Accept':'application/json'}response=requests.get(url,headers=headers)print("News: ",response.json())

10、PySide2 GUI

• 这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

# PySide 2# pip install PySide2fromPySide6.QtWidgetsimport*fromPySide6.QtGuiimport*importsys app=QApplication(sys.argv)window=QWidget()# Resize the Windowwindow.resize(500,500)# Set the Window Titlewindow.setWindowTitle("PySide2 Window")# Add Buttonsbutton=QPushButton("Click Me",window)button.move(200,200)# Add Label Textlabel=QLabel("Hello Medium",window)label.move(200,150)# Add Input Boxinput_box=QLineEdit(window)input_box.move(200,250)print(input_box.text())# Add Radio Buttonsradio_button=QRadioButton("Radio Button",window)radio_button.move(200,300)# Add Checkboxcheckbox=QCheckBox("Checkbox",window)checkbox.move(200,350)# Add Sliderslider=QSlider(window)slider.move(200,400)# Add Progress Barprogress_bar=QProgressBar(window)progress_bar.move(200,450)# Add Imageimage=QLabel(window)image.setPixmap(QPixmap("image.png"))# Add Message Boxmsg=QMessageBox(window)msg.setText("Message Box")msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok|QMessageBox.Cancel)window.show()sys.exit(app.exec())

🟢总结

• 最后希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力！相信自己！

🟡文末福利

• 最后这里免费分享给大家一份Python全套学习资料，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友，也可以和我一起来学习交流呀。

🔴包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【点击这里】领取！

• ① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
• ② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
• ③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
• ④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

✅可以扫描下方二维码领取【保证100%免费】