news 2026/4/18 7:46:39

Oracle 19c入门学习教程,从入门到精通,Oracle优化SQL语句 — 语法知识点与使用方法详解(16)

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张小明

前端开发工程师

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Oracle 19c入门学习教程,从入门到精通,Oracle优化SQL语句 — 语法知识点与使用方法详解(16)

Oracle优化SQL语句 — 语法知识点与使用方法详解


一、环境准备(Oracle数据库安装简要说明)

注意:Oracle数据库安装较为复杂,以下为简化版安装流程(以 Oracle Database 21c Express Edition 为例)。

1. 下载 Oracle Database 21c XE

  • 官网地址:https://www.oracle.com/database/technologies/xe-downloads.html
  • 支持平台:Windows / Linux

2. 安装步骤(以 Windows 为例)

  1. 以管理员身份运行安装程序OracleXE21c_Win64.exe
  2. 设置SYS / SYSTEM 用户密码(记住该密码)
  3. 选择安装路径(默认即可)
  4. 安装完成后,服务自动启动:
    • OracleServiceXE
    • OracleXETNSListener

3. 验证安装

# 打开命令行sqlplus sys/your_password@//localhost:1521/XE as sysdba

若成功进入 SQL> 提示符,说明安装成功。

4. 创建测试用户(可选)

-- 以 sys 用户登录后执行CREATEUSERtest_user IDENTIFIEDBYtest123;GRANTCONNECT,RESOURCE,DBATOtest_user;

二、常规SQL语句优化

1. 不用“*”代替所有列名

✅ 原理:
  • SELECT *会读取所有列,增加 I/O 和网络传输开销。
  • 明确指定列可利用覆盖索引,提升性能。
📌 案例代码:
-- ❌ 不推荐SELECT*FROMemployees;-- ✅ 推荐:只查询需要的字段SELECTemployee_id,first_name,last_name,salaryFROMemployees;

2. 用 TRUNCATE 代替 DELETE(清空整表时)

✅ 原理:
  • DELETE是 DML,逐行删除并写日志,可回滚,但慢。
  • TRUNCATE是 DDL,直接释放数据段,不可回滚,速度快,不触发触发器。
⚠️ 注意:
  • TRUNCATE不能带WHERE条件。
  • 需要DROP ANY TABLE权限(通常 DBA 或表所有者)。
📌 案例代码:
-- 删除所有员工记录(可回滚,慢)DELETEFROMemployees_temp;-- 清空整个表(不可回滚,快)TRUNCATETABLEemployees_temp;

3. 在确保完整性的情况下多用 COMMIT

✅ 原理:
  • 频繁COMMIT可释放 UNDO 段,减少锁争用,避免 ORA-1555 错误。
  • 但不要过度提交(影响事务一致性)。
📌 案例代码(批量插入 + 分批提交):
DECLAREi NUMBER :=0;BEGINFORrecIN(SELECTlevelASid,'User_'||levelASnameFROMdualCONNECTBYlevel<=10000)LOOPINSERTINTOusers(user_id,user_name)VALUES(rec.id,rec.name);i :=i+1;-- 每 1000 行提交一次IFMOD(i,1000)=0THENCOMMIT;DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Committed '||i||' records');ENDIF;ENDLOOP;COMMIT;-- 提交剩余记录END;/

4. 尽量减少表的查询次数

✅ 原理:
  • 多次访问同一表会增加逻辑读和物理读。
  • 使用子查询、连接或分析函数合并操作。
📌 案例代码:
-- ❌ 两次查询 employees 表SELECTCOUNT(*)FROMemployeesWHEREdepartment_id=10;SELECTAVG(salary)FROMemployeesWHEREdepartment_id=10;-- ✅ 一次查询完成SELECTCOUNT(*),AVG(salary)FROMemployeesWHEREdepartment_id=10;

5. 用 [NOT] EXISTS 代替 [NOT] IN

✅ 原理:
  • NOT IN在子查询含NULL时返回空结果(逻辑陷阱)。
  • EXISTS使用半连接(semi-join),效率更高。
📌 案例代码:
-- ❌ NOT IN:若子查询有 NULL,结果为空!SELECTemployee_idFROMemployeesWHEREdepartment_idNOTIN(SELECTdepartment_idFROMdepartmentsWHERElocation_id=1700);-- ✅ 使用 NOT EXISTS(安全且高效)SELECTe.employee_idFROMemployees eWHERENOTEXISTS(SELECT1FROMdepartments dWHEREd.department_id=e.department_idANDd.location_id=1700);

三、表连接优化

1. 驱动表的选择

✅ 原理:
  • 驱动表(Driving Table)是嵌套循环连接中先被扫描的表。
  • 应选择结果集小的表作为驱动表。
📌 案例(使用 /*+ LEADING */ 提示):
-- 假设 departments 表小,employees 表大SELECT/*+ LEADING(d) */e.first_name,d.department_nameFROMemployees eJOINdepartments dONe.department_id=d.department_idWHEREd.location_id=1700;

2. WHERE 子句的连接顺序

✅ 原理:
  • 虽然 CBO(Cost-Based Optimizer)会重排,但清晰的写法有助于阅读和调试。
  • 先写连接条件,再写过滤条件。
📌 案例:
-- 推荐写法SELECTe.first_name,j.job_titleFROMemployees eJOINjobs jONe.job_id=j.job_idWHEREe.salary>5000ANDj.job_titleLIKE'%Manager%';

四、合理使用索引

1. 何时使用索引?

  • 列出现在WHEREJOINORDER BYGROUP BY中。
  • 高选择性列(如主键、唯一ID)。
  • 避免在低选择性列(如性别)上建单列索引。

2. 索引列和表达式的选择

❌ 错误:对列使用函数 → 索引失效
-- 索引无法使用SELECT*FROMemployeesWHEREUPPER(last_name)='KING';
✅ 正确:使用函数索引 或 改写条件
-- 方式1:创建函数索引CREATEINDEXidx_emp_upper_lastnameONemployees(UPPER(last_name));-- 方式2:避免函数(如果业务允许)SELECT*FROMemployeesWHERElast_name='King';-- 假设数据规范

3. 选择复合索引主列

✅ 原理:
  • 复合索引(col1, col2, col3)只在WHERE包含col1时有效(最左前缀原则)。
📌 案例:
-- 创建复合索引CREATEINDEXidx_emp_dept_salONemployees(department_id,salary);-- ✅ 能用索引SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment_id=10ANDsalary>5000;-- ✅ 能用索引(只用到第一列)SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment_id=10;-- ❌ 无法使用索引SELECT*FROMemployeesWHEREsalary>5000;

4. 避免全表扫描大表

  • 对大表(>百万行)的查询必须有索引支持。
  • 使用EXPLAIN PLAN验证是否走索引。

5. 监视索引是否被使用

-- 开启索引监控(11g 后已弃用,改用 AWR 或 V$SEGMENT_STATISTICS)-- 替代方案:查询执行计划或使用 SQL Monitor-- 查看索引统计信息SELECTindex_name,table_name,num_rows,last_analyzedFROMuser_indexesWHEREtable_name='EMPLOYEES';

五、优化器的使用

1. 运行 EXPLAIN PLAN

📌 案例:
-- 生成执行计划EXPLAINPLANFORSELECTe.first_name,d.department_nameFROMemployees eJOINdepartments dONe.department_id=d.department_idWHEREe.salary>10000;-- 查看执行计划SELECT*FROMTABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
输出解读关键字段:
  • OPERATION: 访问方式(TABLE ACCESS FULL / INDEX RANGE SCAN)
  • COST: 估算代价
  • ROWS: 估算返回行数

2. Oracle 中 SQL 执行计划管理(SPM)

适用于防止执行计划突变(如统计信息更新后变差)

-- 加载 SQL 到 SPM BaselineDECLAREl_plans_loaded PLS_INTEGER;BEGINl_plans_loaded :=DBMS_SPM.LOAD_PLANS_FROM_CURSOR_CACHE(sql_id=>'abc123xyz'-- 从 V$SQL 获取);END;/

六、数据库和 SQL 重演

1. 数据库重演(Database Replay)

捕获生产负载,在测试环境重放(需 Enterprise Edition)

2. SQL 重演(SQL Performance Analyzer, SPA)

比较变更前后 SQL 性能(如升级、参数调整)

-- 创建 SPA 任务(示例)DECLAREl_task_name VARCHAR2(30);BEGINl_task_name :=DBMS_SQLPA.CREATE_ANALYSIS_TASK(sqlset_name=>'my_sqlset',task_name=>'spa_task_01');DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK(task_name=>l_task_name,execution_type=>'TEST EXECUTE');END;/

七、Oracle 性能顾问

1. SQL 调优顾问(SQL Tuning Advisor)

-- 创建调优任务DECLAREl_task_name VARCHAR2(30);BEGINl_task_name :=DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_text=>'SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000',task_name=>'tune_emp_salary');DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name=>'tune_emp_salary');END;/-- 查看建议SELECTDBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('tune_emp_salary')FROMdual;

2. SQL 访问顾问(SQL Access Advisor)

建议创建索引、物化视图等

DECLAREl_task_name VARCHAR2(30);l_wkld_name VARCHAR2(30);BEGIN-- 创建工作负载(可来自 SQL Cache)l_wkld_name :=DBMS_ADVISOR.CREATE_FILE(directory=>'DATA_PUMP_DIR',filename=>'workload.txt');l_task_name :=DBMS_ADVISOR.CREATE_TASK('SQL Access Advisor','access_task_01');DBMS_ADVISOR.ADD_STS_REF(l_task_name,'MY_WORKLOAD_STS');DBMS_ADVISOR.EXECUTE_TASK(l_task_name);END;/

八、综合性案例

场景:优化一个慢查询报表

原始 SQL(性能差):

SELECT*FROMemployees e,departments d,locations lWHEREe.department_id=d.department_id(+)ANDd.location_id=l.location_id(+)ANDe.salary>(SELECTAVG(salary)FROMemployees)ANDUPPER(e.last_name)LIKE'%A%';

优化步骤:

步骤1:避免SELECT *和外连接写法
-- 改为 ANSI JOIN,明确字段SELECTe.employee_id,e.first_name,e.last_name,e.salary,d.department_name,l.cityFROMemployees eLEFTJOINdepartments dONe.department_id=d.department_idLEFTJOINlocations lONd.location_id=l.location_idWHEREe.salary>(SELECTAVG(salary)FROMemployees)ANDUPPER(e.last_name)LIKE'%A%';
步骤2:创建函数索引
CREATEINDEXidx_emp_upper_lastnameONemployees(UPPER(last_name));
步骤3:物化子查询(避免重复计算)
WITHavg_salAS(SELECTAVG(salary)ASavg_salaryFROMemployees)SELECTe.employee_id,e.first_name,e.last_name,e.salary,d.department_name,l.cityFROMemployees eLEFTJOINdepartments dONe.department_id=d.department_idLEFTJOINlocations lONd.location_id=l.location_idCROSSJOINavg_salWHEREe.salary>avg_sal.avg_salaryANDUPPER(e.last_name)LIKE'%A%';
步骤4:验证执行计划
EXPLAINPLANFOR-- 上述 WITH 查询SELECT*FROMTABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

预期结果:使用INDEX RANGE SCANonidx_emp_upper_lastname,子查询只执行一次。


总结

优化点关键操作
列选择避免*,只选必要字段
删除数据大量清空用TRUNCATE
事务控制批量操作分批COMMIT
子查询EXISTS替代IN
索引高选择性列、复合索引最左前缀、避免函数
执行计划EXPLAIN PLAN验证
自动优化使用 SQL Tuning Advisor

通过以上方法,可显著提升 Oracle SQL 性能,降低系统资源消耗。

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