人工智能应用-机器视觉：车牌识别（3）

​​​​​​车牌定位 -基于图像处理的传统方法

早期的车牌识别系统主要基于人工设计的图像处理流程，利用车牌具有固定颜色、形状和文字排列的特点，通过一系列预处理操作完成定位。一套典型流程如下：

1. 灰度化：将彩色图像转换为灰度图，便于后续操作。
2. 形态学操作：通过“膨胀”“腐蚀”等图像形态学操作，去除噪声或将断裂的区域连接起来。
3. 边缘检测：对二值图像进行边缘检测，找到图像中亮度变化最明显的部分，得到“轮廓”或 “边缘”信息。
4. 二值化：将像素值分为 0 或 255（纯黑或纯白），突出文字区域与背景的差异。
5. 提取候选区域：找到形状或面积疑似车牌的区域框。

筛选最可能的车牌区域：根据长宽比、面积、边缘分布等特征，判断哪些候选框最可能是车牌。