摘要
随着心理健康问题日益受到社会关注，人格障碍作为一类复杂的精神疾病，其早期诊断和干预显得尤为重要。传统的人格障碍诊断主要依赖心理医生的主观评估，存在诊断周期长、效率低、结果易受主观因素影响等问题。因此，开发一套高效、客观的人格障碍诊断系统具有重要的现实意义。该系统通过整合现代信息技术与心理学评估方法，能够实现人格障碍的自动化筛查与分析，为心理医生提供辅助诊断工具，同时提高诊断的准确性和效率。关键词：人格障碍诊断、心理健康、自动化筛查、辅助诊断、心理学评估。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot2框架搭建，结合MyBatis-Plus实现高效数据持久化操作，前端使用Vue3框架构建动态交互界面，数据库采用MySQL8.0存储结构化数据。系统主要功能包括用户管理、心理测评问卷管理、测评结果分析与可视化展示等。通过标准化的心理测评量表，系统能够自动计算得分并生成诊断建议，同时支持历史测评数据的回溯与统计分析。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、心理测评、数据可视化。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括账号、密码、角色类型等字段，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户登录账号 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| role_type | TINYINT | 用户角色（1-管理员，2-医生，3-普通用户） |
| register_time | DATETIME | 用户注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
测评问卷数据表
测评问卷数据表用于存储心理测评问卷的题目及选项信息，问卷ID是该表的主键，题目内容以JSON格式存储，便于动态扩展。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| question_id | BIGINT | 题目唯一标识（主键） |
| questionnaire | VARCHAR(50) | 所属问卷名称 |
| content_json | TEXT | 题目及选项JSON数据 |
| create_time | DATETIME | 题目创建时间 |
| is_active | BOOLEAN | 是否启用 |
测评结果数据表
测评结果数据表用于存储用户完成测评后的得分及诊断建议，记录ID是该表的主键，测评时间通过函数自动生成。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| record_id | BIGINT | 记录唯一标识（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| score_data | TEXT | 各项得分JSON数据 |
| diagnosis | TEXT | 系统生成的诊断建议 |
| test_time | DATETIME | 测评完成时间 |
| doctor_comment | TEXT | 医生补充意见 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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