news 2026/4/18 8:42:51

35岁是否需要转行?转行AI大模型:从建筑行业到北美名校,我的学习经验与资源分享

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张小明

前端开发工程师

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35岁是否需要转行?转行AI大模型:从建筑行业到北美名校,我的学习经验与资源分享

本文分享了建筑行业从业者转行AI大模型的成功经历。作者因行业裁员决定转行,基于技术融合趋势、职业发展、低门槛、交叉学科优势和理想主义五大原因选择AI领域。通过专业工作坊指导克服学习困难,最终获得卡耐基梅隆大学和康奈尔大学offer。文章强调转行不晚,关键在于决心坚定,并提供AI大模型学习资源,鼓励有志者寻求专业指导帮助。


今天是一篇老学员的经历分享,此时的王同学在大洋彼岸即将毕业,手握多家北美大厂offer,一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员,这场访谈拉开了他的回忆。

最近总刷到一些关于转行的话题,很多刚毕业的同学喜欢谈迷茫,谈学了那么多年,毕业了去转行可不可惜、来不来得及,先说结论:转行什么时候都不晚,看决心是否坚定

我决定转行的时候已经快30岁了,本硕都读的建筑学,毕业后进地产公司,早几年地产那叫一个爆啊,过得相当好,还窃喜自己选对了路子,俗话说“三十年河东,三十年河西”,也就过了四五年,地产就萎了,随之而来的收入缩水、消费降级、大规模裁员、绩效全无只拿底薪……转行肯定是唯一的出路,总不能等房地产再创辉煌吧?黄花菜都凉透了。

我不是跑的最快的一批,在建筑行业投入的沉没成本太高,而且人到中年面对转行很摇摆,还面临一些现实的东西,比如家里的催婚、职业的迷茫、未来的规划等等。

现实教做人,在真的被裁了之后,反而下定了决心,单手狗不怕重头再来。

现在回头看,很庆幸我做出了这个决定,因为无论是从现在的大环境,还是从行业前景来说,留学转行确实让我在自己的人生中更进了一步。

我也预感未来所有行业的趋势基本上都需要与人工智能相结合,通过这几个方面的综合考虑,终于下定了决心:

1.技术融合的趋势。建筑行业本身也要和与信息技术融合,如建筑信息模型(BIM)和数字制造等技术正在改变传统建筑实践,就算为了更好的在本行业继续发展,学习人工智能也能让我更好地适应这些变化,在未来的建筑项目中发挥作用。

2.职业发展规划。内部环境整体趋向于内卷,大环境紧缩的情况下就业机会变少,同时计算机行业发展快速,职业缺口还是很大,虽说互联网也面临裁员潮,但是细究一下,就能发现目前计算机技术的趋势是更精细化、专业化,AI绝对是未来的潮流。北美这块还是处于一个比较领先的位置,资源丰富,也能接触到更多前沿的东西,留下来先修内功,让自己的履历更硬核,时机成熟再回来,优势更大。

3.门槛不高。如果只是设计作品,很多课程都面向0编程基础的同学,有建筑学或者设计学背景的人在建模,建造,设计表达方面还更有优势,然后继续深造。

4.交叉学科更吃香。未来的趋势肯定复合型人才更吃香,根据身边转行成功的朋友的经历,可以感觉到当熟练掌握了技术之后,设计背景更受大厂欢迎。

5.理想主义。学这么多年建筑,其实本身也是有一些建筑情怀在里面的,但是情怀不能当饭吃,而且谁说我不能去码农圈给人设计房子(手动狗头)。

当然过程中会遇到很多困难,尤其是在AI技术部分,作为计算机初学者,对于神经网络的使用调参很难独立完成。本源的工作坊能够提供一个快速实现技术的方式,让未知不再成为阻碍,也是提高产出效率稳定产出作品很好的选择。

其次一个人孤军奋战,很迷茫,不知道从哪下手,而本源聚集了这个方向顶级学校的十几位老师和校友,在申请过程中从选校到面试的疑问,每次都可以得到不同领域老师的帮助。

后来很成功地收到了卡耐基梅隆大学和康奈尔的offer,挥别996,新的生活令人充满期待!

我知道很多同学现在也在面临未来方向的抉择,希望我的经历可以给你一点参考,无论如何,一个人瞎琢磨不如找专业的人帮忙,工作坊的作品指导对我申学帮助很大,而且本源的学姐学长履历非常优秀,无论是求学还是求职,都给了我很有价值的指导,让我受益匪浅。同时在人生规划的方向上也能看过他们走过来的路,非常有借鉴作用,也让我每次出现迷茫、犹豫不决的时候坚定了自己。

AI大模型从0到精通全套学习大礼包

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型,我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来,我也真心希望帮助大家学好这门技术,如果日后有什么学习上的问题,欢迎找我交流,有技术上面的问题,我是很愿意去帮助大家的!

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这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

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