news 2026/4/18 5:19:54

2.14 续保评分卡模型构建:WOE转换、逻辑回归、评分映射完整流程

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张小明

前端开发工程师

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2.14 续保评分卡模型构建:WOE转换、逻辑回归、评分映射完整流程

2.14 续保评分卡模型构建:WOE转换、逻辑回归、评分映射完整流程

引言

本文完成保险续保预测案例的最后一步:构建评分卡模型。通过WOE转换、逻辑回归训练和评分映射,将模型转化为可用的评分卡,实现从概率到分数的转换。

一、WOE转换

1.1 特征WOE转换

# WOE转换defwoe_transform_features(df,features,target):""" 对特征进行WOE转换 """df_woe=df.copy()forfeatureinfeatures:iffeaturein['age','premium','satisfaction_score','years_as_customer']:# 连续变量分箱后计算WOEwoe_df,_=calculate_woe_iv(df,feature,target,n_bins=5)woe_dict=dict(zip(woe_df.index,woe_df['woe']))# 应用WOE转换df_woe[
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