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本周好文一览
1.GBD 2023
2025年12月15日，首都医科大学宣武医院、中国疾控中心等团队合作，基于 GBD 2023 数据，全面分析了1990-2023 年中国贫血的患病趋势、疾病负担及其病因结构，研究成果发表在在期刊《Military Medical Research》（医学一区，IF=22.9）。
研究者先按性别 / 年龄 / 地区 / 严重程度分层对数据进行分层，采用DisMod-MR 2.1 模型估算负担，之后分解分析人口增长 / 老龄化 / 年龄别患病率对负担变化的影响，最后使用局部加权回归探索社会人口指数（SDI）与负担的关系。
结果显示，1990-2023 年，中国各类贫血的年龄标准化患病率（ASPR）和伤残调整生命年（YLD）均呈下降趋势，总患病率下降 46.14%，但女性负担始终高于男性；
患病率随年龄增长而升高，20-54 岁女性、≥80 岁人群尤为显著；2023 年西北省份贫血负担最高，宁夏 ASPR、青海年龄标准化 YLD 率居首，31 省及港澳地区均呈下降趋势
2023 年膳食铁缺乏是贫血最主要成因，各年龄段均占主导；贫血负担下降主要归因于年龄别患病率降低（贡献 - 77.32%），人口增长（21.33%）和老龄化（9.84%）。
最后，SDI 与贫血 ASPR、YLD 率呈负相关，SDI 越低的地区贫血负担越高。
该研究展示了一套将全球标准化数据、多层次统计模型与公共卫生议题深度融合的方法范式，首次在全国与省级层面系统展示了贫血负担的时空演变，为后续干预效果评估、卫生资源配置研究提供基准数据。
2.ELSA+HRS+SHARE
2025年12月20日，中国广州医科大学和东莞市第八人民医院团队在期刊《Journal of Affective Disorders》（医学二区，IF=4.9)发表研究论文。
该研究联合英国老龄纵向研究（ELSA）、健康与退休研究（HRS）以及欧洲健康、老龄化与退休调查（SHARE）三大队列，考察了基线无心血管疾病成人抑郁症状的轨迹及其与心血管疾病（CVD）发作的关联。
研究者使用基于反向时间尺度的线性混合效应模型识别抑郁症状的加速期，发现CVD发病组的抑郁症状水平在整个诊断前时期几乎始终高于未发病组；
与未发病组相比，CVD发病组的抑郁症状在临床诊断前出现显著加速恶化。这一加速期开始于CVD事件发生前的8至16年（HRS为16年，ELSA为12年，SHARE为8年）。
之后，研究者使用Cox比例风险模型，量化基线抑郁症状与CVD风险的关联。结果显示：总体而言较高的基线抑郁症状与较高的CVD发病风险显著相关。
分层分析显示：
在加速期内，三个队列均显示出显著的关联（HR：1.05–1.06）。
在加速期之前，ELSA和HRS队列中关联不显著，而SHARE队列仍显示显著关联（HR：1.06）
这项多队列研究揭示，在临床诊断CVD的十年或更早之前，抑郁症状即进入一个加速恶化期。它首次动态描绘了CVD前的长期抑郁症状轨迹，超越了既往静态或短期轨迹研究，提供了早期风险识别的窗口。
3.CHARLS
2025年12月22日，福建医科大学学者团队用CHARLS数据，在期刊《International Journal of Surgery》（医学二区，IF=10.3)发表研究论文，探究老年人群中衰弱指数与髋部骨折风险之间的关联，以及不同血糖状态是否对该关联存在调节作用。
研究使用35项衰弱指数（FI35）评估衰弱状态，涵盖日常生活能力、身体功能、慢性病、心理健康等方面。
结果显示， FI35 与髋部骨折发生率呈显著正向关系（HR = 1.56，95% CI: 1.41–1.73）；随着血糖状态恶化，FI35 对髋部骨折的风险影响逐渐增强：
正常血糖（NGR）：HR = 1.46
糖尿病前期（Pre-DM）：HR = 1.60
糖尿病（DM）：HR = 1.90
此外，FI35与髋部骨折的关联在男性和女性参与者、中年人和老年人参与者中均相似。
该研究首次在中国大规模人群中系统探讨衰弱指数与髋部骨折在不同血糖状态下的关联，表明FI35可作为髋部骨折风险的可靠预测工具，尤其适用于血糖异常人群，这为“糖尿病骨悖论”提供了衰弱视角的解释。
4.NHANES+UKB
2025年12月18日，中南大学学者团队以NHANES、UKB两大队列在期刊《Progress in Cardiovascular Diseases》（医学二区，IF=7.6）发表论文，评估社会健康决定因素（SDOH）和健康生活方式因素对心血管-肾脏-代谢综合征（CKM） 成年患者预期寿命的独立和联合影响。
暴露因素包括：
CKM分期（0-4期）：代表疾病严重程度
社会健康决定因素（SDOH）：涵盖经济稳定、教育、社会/社区环境、邻里/建筑环境、健康与医疗保健5个领域。评分越高表示SDOH越不利；
健康生活方式：包含吸烟、饮酒、体力活动和饮食4个因素，评分越高表示生活方式越健康。
结果显示，晚期 CKM 与显著更高的死亡风险和较短的预期寿命相关；SDOH 加权评分较高或健康生活方式评分较低的个体，死亡风险较高。
在联合关联中：CKM 0期且SDOH有利/生活方式健康者预期寿命最长；CKM 4期且SDOH不利/生活方式不健康者预期寿命最短。
在NHANES中，50岁预期寿命范围从33.9年（CKM 0期+健康生活方式）到13.2年（CKM 4期+不健康生活方式）；UKB中对应为34.2年和21.7年。
该研究首次在两个大型独立队列中系统评估了CKM分期、SDOH、生活方式与预期寿命的关系。研究结果强调，需要采取综合策略，同时针对社会决定因素和行为（生活方式）因素进行干预，以改善CKM人群的健康结局。
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