一、场景案例
在数据开发类项目中，常常会遇到需要将字符串进行切割并展开成表格的场景，如以下两种常见的案例：
1.标签类型数据：如将员工标签类型的数据
- 技能：Java、Spring、微服务、项目管理 - 项目经验：电商、金融、教育 - 工作风格：#执行力强 #跨部门协作 #数据驱动2.分类层级数据：如将组织部门层级数据：“/集团/分公司/信息技术部/数据团队”
除此之外，在一些特定的业务场景中，如证券场景中，需要将一笔回购合约涉及到的多个质押券进行拆分（提取每个质押券有质押数量及对应标准券转换比例），数据示例如下：
另外，API请求的返回的数据多为半结构化的字典列表数据，需要将每行数据从列表中进行提取出来再进行后续的处理，如以下数据：
{"data": [ {"AMOUNT":-9000,"SUB_TYPE_NAME":"债券分销","BRANCH_NAME":"银行间","TYPE_NAME":"收入","BUSI_DATE":"20250831","PROJECT_NAME":"调整1月分销佣金-24****MTN001"}, {"AMOUNT":-1075.61,"SUB_TYPE_NAME":"债券分销","BRANCH_NAME":"银行间","TYPE_NAME":"收入","BUSI_DATE":"20250531","PROJECT_NAME":"调整计提1月及3月分销佣金"} ], "success":true }二，各类主流SQL方言实现方法
针对这类场景，目前没有标准SQL函数支持实现该功能。各类SQL方言通过自定义方法进行支持，以下是常用的实现方法。
Spark/Hive SQL
采用split + explode（及升级版posexplode）。以下为测试案例：
利用该方法可以轻松的回购质押券进行拆分处理：
PostgreSQL
有两种方法：
方法一：首先利用string_to_array将字符串切割成数组，然后利用unnest将数组扩展成表
方法二：直接利用regexp_split_to_table将字符串切割并转换成表
Oracle
利用connect by + Level来实现
MySQL
5.x+版本只能使用数字辅助表+SUBSTRING_INDEX。
SELECT o.order_id, j.product_id FROM orders o JOIN JSON_TABLE( CONCAT('["', REPLACE(o.product_ids, ',', '","'), '"]'), '$[*]' COLUMNS (product_id INT PATH '$') ) AS j;SQL Server
早期版本无内置函数，只能通过自定义表值函数（TVF）或者XML方法
2016之后的版本可使用原生方法STRING_SPLIT
--带序号的版本（SQL Server 2022+） SELECT value, ordinal FROM STRING_SPLIT('a,b,c', ',', 1) -- 第三个参数启用序号三、结论
Spark SQL、PostgreSQL最方便，思路也比较相似，都是先将字符串拆分数组，然后扩展成表。SQLServer新版本实现较为方法，直接一个函数搞定。Oracle利用其connect by来实现，也相对便捷，只是相对主流SQL方言比较小众一点。Mysql新版本相对方便一点，老版本需要辅助表增加维护成本。
文章转载自：大汪的数据之路
原文链接：https://www.cnblogs.com/davablog/p/19497701
体验地址：http://www.jnpfsoft.com/?from=001YH
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