参考链接：深入解析：RTX5060 Ti显卡安装cuda版本PyTorch踩坑记录 - yxysuanfa - 博客园
5060 显卡安装cuda版本PyTorch踩坑记录
问题如下：
TX5060 Ti显卡安装cuda版本PyTorch踩坑记录
问题如下：
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 compute_37. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/ warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))你安装的 PyTorch 版本过旧，其支持的 CUDA 计算能力（最高 sm_86）无法匹配 NVIDIA GeForce RTX 5060 T的计算能力（sm_120，属于 NVIDIA 最新的 Blackwell 架构）。只有安装适配 Blackwell 架构的 PyTorch 版本，才能消除警告并让 GPU 正常发挥性能。
GPU 计算能力与 PyTorch 适配
RTX 5060 Ti：属于 Blackwell 架构，计算能力为 sm_120，是 2024 年后推出的新显卡，需要支持该架构的 PyTorch 版本（通常是 PyTorch 2.3 及以上，且依赖 CUDA 12.4/12.5）。
当前 PyTorch：仅支持到 sm_86（Ampere 架构，如 RTX 30/40 系列），完全不兼容 sm_120，因此会触发兼容性警告，甚至可能导致 GPU 无法被调用（仅用 CPU 运行）。
所以我重新安装了cuda12.8.0，以及pytorch2.9.0的cu128版本。
