news 2026/4/18 9:16:39

游戏陪玩系统,hibernate_分页查询

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张小明

前端开发工程师

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游戏陪玩系统,hibernate_分页查询

游戏陪玩系统,hibernate_分页查询

@Testpublicvoidtest(){SessionFactorysf=null;Sessionsession=null;Transactionts=null;try{sf=HibernateUtil.getSessionFactory();session=sf.getCurrentSession();ts=session.beginTransaction();// 开始事务// Query query = session.createQuery("from User as u where (u.age > (select avg(u.age) from User as u)) ");// Query query = session.createQuery("from User as u order by u.birthday,u.name desc");// Query query = session.createQuery("select u.gender, avg(u.age), count(*) from User as u group by u.gender having avg(u.age) > 21 ");// Query query = session.createQuery("from User as u where u.name like ?1 and u.age > ?2");//query.setParameter(1, "%张%");//query.setParameter(2, 10);Queryquery=session.createQuery("from User");intn1=3,n2=10;// 每页十条记录,查询第三页/* * setFirstResult下标从0开始计算,第n1页前,共n2*(n1-1)条记录 * 当前记录id应该为n2*(n1-1)+1 * 下标从零开始计算,所以传参应该为:n2*(n1-1)+1-1=n2*(n1-1) */query.setFirstResult(n2*(n1-1)).setMaxResults(n2);List<User>list=query.list();for(inti=0;i<list.size();++i)System.out.println(list.get(i));ts.commit();// 提交事务}catch(Exceptione){e.printStackTrace();if(ts!=null){ts.rollback();// 回滚}}}

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搜索算法:二分查找

二分查找&#xff08;Binary Search&#xff09;是一种高效的搜索算法&#xff0c;适用于已排序的数组或列表。通过每次将搜索范围减半&#xff0c;其时间复杂度为 O(log n)&#xff0c;远优于线性查找的 O(n)。快速理解二分查找&#xff08;也叫折半查找&#xff09;的思路特别…

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反传统租客,摒弃用户搜房源,根据用户预算,工作地点,生活习惯(如喜欢做饭,养宠物),自动匹配房源,还能AI虚拟看房,无需实时跑,节省时间。

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