张小明
前端开发工程师
服务器需要管理大量的连接超时，每个连接都有一个 30 秒的超时定时器。当连接数到达 10 万级别时，CPU 占用率开始异常飙升，但业务逻辑其实并没有那么复杂。
用 perf 一看，问题出在定时器管理上——我当时用的是一个基于std::priority_queue的最小堆实现。每次添加或删除定时器，都是 O(log n) 的时间复杂度。10 万个定时器，每秒可能有上万次的添加和删除操作，log n 的常数项在这里被放大了。
后来，我换成了时间轮算法，问题迎刃而解。定时器的添加和删除变成了 O(1)，CPU 占用率直接降了一半。
这篇文章，我就带你从零开始，逐层剖析 Linux 内核定时器的实现，看看内核开发者是怎么用时间轮优雅地解决海量定时器管理问题的。
在深入时间轮之前，我们先来看看传统的定时器实现方案，理解它们的问题所在，才能明白时间轮为什么是更好的选择。
最直观的想法：把所有定时器按到期时间排序，放在一个链表里。
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