3.2 LangChain 用链和Agent快速搭大模型应用

3.2 LangChain：用「链」和「Agent」快速搭大模型应用

本节学习目标

• 理解 LangChain 的**链（Chain）**与Agent抽象，以及二者在搭建大模型应用时的角色。
• 了解提示模板、记忆、工具在 LangChain 中的基本用法。
• 能跑通一个最小「链」或「Agent」示例（需 OpenAI API Key 或本地模型）。

一、LangChain 是什么

LangChain 是一个用于构建「大模型应用」的框架，把模型调用、提示管理、记忆、工具、多步推理等抽象成统一组件，方便你拼成链（固定流程）或 Agent（模型决定下一步）。和「裸调 API」相比，能少写很多胶水代码。