news 2026/6/10 12:59:00

惊!中科院1区Top权威顶刊降为2区

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
惊!中科院1区Top权威顶刊降为2区

🔥 🔥 🔥 🔥

《Computers & Industrial Engineering》创刊于1976年,是工业工程与计算机科学交叉领域中历史悠久、享有盛誉的国际顶尖期刊,以其扎实的学术质量和明确的应用导向著称。

它不仅见证了该学科从传统方法向数字化、智能化的深刻转型,也持续推动着相关理论与应用的发展。然而,在今年中科院分区中,其却从1区Top期刊突降至2区,这一显著变动已引发学术界的广泛关注。

期刊简介

【ISSN & E-ISSN】0360-8352

【期刊简介】IF:6.5 JCR1区 中科院2区-TOP

【出版商】Elsevier

【Index】SCIE&EI

【征稿范围】是一本专注于计算机技术在工业工程领域应用的学术期刊,旨在为相关领域的研究者、教育者和实践者提供交流平台。其征稿范围包括:开发新的计算机化方法以解决工业工程问题,评估计算机在工业工程教育中的使用,以及报道将工业工程技术应用于实际问题的原创性研究。

1 影响因子

期刊影响因子整体处于上涨趋势,2022-2023年达到峰值7.9,最近两年开始小幅下滑,目前最新影响因子为6.5

图片来源:LetPub

2 年发文量

期刊于1976年被数据库检索,近几年期刊发展逐渐趋于稳定,年发文量基本在700-800篇上下波动

图片来源:WOS数据库

3 国人占比

在文章来源中,中国学者遥遥领先,一共发文4495篇,其次是美国学者,发文3336篇,伊朗作者发文757篇,位居第三。

图片来源:WOS数据库

4 自引率

期刊自引率持续下降,最新自引率为10.8%,在安全范围内。

图片来源:LetPub

5 期刊分区

● JCR分区:1区

● 中科院分区:工程技术1区→2区-TOP

● 预警记录:

图片来源:LetPub

6 版面费

期刊为混合OA期刊,作者发表文章可选择无版面费模式。

图片来源:期刊官网

7 录用周期

期刊官网显示:初审仅需5天,投稿到录用大概7个月左右

图片来源:期刊官网

官网案例一:2025.07.08投稿→2025.10.01录用

3个月录用

官网案例二:2025.02.13投稿→2025.10.11录用

8个月录用

8 作者评价

【作者1】3个月录用

25-8-28 submitted
25-9-6 UR
25-11-8 major revision (3个意见)
25-11-27 resubmitted
25-11-28 UR
25-12-9 accepted (2人审稿,1人尚未接受审稿)
总体来说这次投稿体验很好,审稿人很认真,给了26条意见,其中20条左右是关于模型的并告诉了怎么修改,点对点的回复,回复信45页,额外加上了19页的补充文件,比较幸运,一次审稿就接收了。

【作者2】3个月录用

25.02.14 submit
25.02.26 under review 送了8份,2人接受审稿
25.04.14 revise 一共11条意见,给了一个月修改时间
25.04.28 submit
25.05.29 accpet
这篇论文经过ijpe两次外审被拒,终于被cie收留了,不过这么顺利多少带点运气成分。希望cie越来越好,明年重回一区!

【作者3】8个月被拒

外审8个月,一个小修、一个大修、一个拒稿,然后就拒稿

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/10 6:22:29

从瓶颈到突破,Open-AutoGLM CPU调度调优全路径详解

第一章:从瓶颈到突破,Open-AutoGLM CPU调度调优全路径详解在高并发推理场景下,Open-AutoGLM 模型常因 CPU 调度策略不当导致资源争用与响应延迟。通过对底层调度器的深度分析,可识别出线程绑定不均、NUMA 架构感知缺失及优先级反转…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 9:29:25

掌握这3种方法,轻松将Open-AutoGLM内存占用降低85%!

第一章:Open-AutoGLM 内存占用压缩在部署大规模语言模型如 Open-AutoGLM 时,内存占用是影响推理效率和系统可扩展性的关键因素。通过引入多种优化策略,可在不显著损失模型性能的前提下大幅降低显存与内存消耗。量化压缩技术应用 采用 INT8 或…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/2 13:29:47

【Open-AutoGLM特征提取效率突破】:揭秘提升300%性能的核心技术细节

第一章:Open-AutoGLM特征提取效率突破的背景与意义在大规模语言模型(LLM)快速发展的背景下,特征提取作为自然语言理解任务的核心环节,直接影响模型推理速度与部署成本。传统特征提取方法往往依赖多层冗余计算和静态结构…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 12:18:44

触控轨迹拟合准确率提升92%:Open-AutoGLM工程师不愿透露的细节

第一章:触控轨迹拟合准确率提升92%:Open-AutoGLM工程师不愿透露的细节在移动设备与车载系统的交互场景中,触控轨迹的精准还原直接影响用户体验。Open-AutoGLM 团队近期实现的触控轨迹拟合算法优化,将预测准确率提升了 92%&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/7 10:45:20

【Open-AutoGLM压轴预测】:考前精准命中8道原题,速看答案解析

第一章:Open-AutoGLM 考试倒计时:最后冲刺战略在 Open-AutoGLM 认证考试进入最后72小时倒计时之际,高效的冲刺策略将直接决定通过率。此时应聚焦核心模块、高频考点与实战调试能力,避免陷入广度复习的误区。精准定位薄弱环节 利用…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/10 10:55:27

软件测试基本原则与核心价值探析

在数字化转型加速的当下,软件质量已成为企业核心竞争力的关键组成部分。根据2024年全球软件质量报告显示,因软件缺陷导致的业务损失较往年增长37%,这使得测试工作从传统的"找bug"角色,逐步演进为质量保障体系的战略枢纽…

作者头像 李华