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摘要
近年来，全球范围内突发公共卫生事件的频发，尤其是新冠疫情的蔓延，对社会的健康管理和防控能力提出了更高要求。传统的健康信息采集方式效率低下，数据分散且难以实时监控，无法满足疫情防控的快速响应需求。基于此，开发一套高效、便捷的疫情打卡健康评测系统平台具有重要的现实意义。该系统能够实现个人健康信息的自动化采集、分析与预警，为政府、学校及企业提供科学决策支持，有效提升疫情防控的精准性和时效性。关键词：疫情防控、健康评测、打卡系统、数据采集、实时监控。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现高效的数据处理和接口管理，前端使用Vue.js构建动态交互界面，确保用户体验流畅。系统核心功能包括用户注册登录、每日健康打卡、体温上报、行程轨迹记录、异常健康数据预警及管理员数据统计分析。数据库采用MySQL存储用户信息、打卡记录及评测数据，并通过SQL脚本实现数据的高效管理。系统还提供RESTful API接口文档，便于后续功能扩展和第三方系统集成。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、RESTful API、健康打卡。
数据表设计
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括账号、密码、个人资料及权限等级。用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，确保数据唯一性和完整性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户名（唯一） |
| password | VARCHAR(100) | 加密存储的密码 |
| real_name | VARCHAR(50) | 用户真实姓名 |
| phone_number | VARCHAR(20) | 联系电话 |
| VARCHAR(100) | 电子邮箱 | |
| role_type | TINYINT | 角色类型（0普通用户，1管理员） |
| create_time | DATETIME | 注册时间（自动生成） |
健康打卡记录数据表
健康打卡记录数据表存储用户每日提交的健康状态信息，包括体温、症状、行程等。记录ID为主键，打卡时间由系统自动记录，便于后续统计分析。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| record_id | BIGINT | 打卡记录ID（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| body_temperature | DECIMAL(3,1) | 当日体温 |
| has_symptom | BOOLEAN | 是否出现症状（0否，1是） |
| travel_history | TEXT | 近期行程轨迹 |
| health_status | VARCHAR(20) | 健康状态（正常/异常） |
| submit_time | DATETIME | 提交时间（自动生成） |
异常预警数据表
异常预警数据表用于记录系统检测到的异常健康数据及处理状态，便于管理员及时干预。预警ID为主键，处理状态默认为未处理。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| alert_id | BIGINT | 预警记录ID（主键） |
| record_id | BIGINT | 关联打卡记录ID |
| alert_reason | TEXT | 异常原因描述 |
| alert_level | TINYINT | 预警级别（1低，2中，3高） |
| handler_id | BIGINT | 处理人ID（管理员） |
| handle_status | TINYINT | 处理状态（0未处理，1已处理） |
| create_time | DATETIME | 预警生成时间（自动生成） |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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