news 2026/4/18 4:22:52

Azure AI Foundry配额、TPM与RPM完全指南:计算公式与实际应用

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张小明

前端开发工程师

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Azure AI Foundry配额、TPM与RPM完全指南:计算公式与实际应用

在Azure AI Foundry中管理AI模型部署时,理解配额(quota)、TPM(Tokens-Per-Minute)和RPM(Requests-Per-Minute)之间的关系至关重要。这三个指标共同决定了您服务的容量、性能和可扩展性。本文将深入探讨它们之间的计算公式和对应关系,帮助您优化资源配置和成本管理。

核心概念解析

  • 配额(Quota):Azure AI Foundry中的基本容量单位,用于控制对AI模型端点的访问
  • TPM(Tokens-Per-Minute):每分钟处理的令牌数限制,衡量令牌处理能力
  • RPM(Requests-Per-Minute):每分钟处理的请求数限制,衡量请求处理频率

1. 核心换算公式

基本关系

1 配额单位(quota) ≈ 1,000 TPM(Tokens-Per-Minute)

具体换算公式

TPM = 配额值 × 1,000 RPM = 配额值 × 3

案例计算

假设您有以下配额分配:

配额 = 15,000 TPM = 15,000 × 1,000 = 15,000,
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